Как сделать тренажеры своими руками: чертежи и размеры спортивных тренажеров. Как сделать по схеме своими руками тренажеры для армрестлинга и другие?

Одним из таких приспособлений является перекладина, которую без труда можно изготовить своими руками.

Также собственноручно можно сделать специальные наклонные доски для выполнения упражнений и растяжений по типу доски доктора Евминова (профилактора). Такой тренажер для спины, позвоночника предназначается для тех, кому по разным причинам тяжело заниматься в вертикальном положении.

Материалы и особые указания

Тренажер для спины (позвоночника) своими руками должен изготавливаться из натуральных материалов, если речь идет о приспособлении из дерева. Это связано с тем, что по технике безопасности такой тренажер должен выдержать вес человека, который будет на нем заниматься. То есть он должен быть прочным, а наилучшим материалом для изготовления, например, переносного наклонного приспособления послужит цельная деревянная доска.

Если наклонные тренажеры для спины, позвоночника изготавливаются стационарно, то стоит позаботиться о прочном металлическом каркасе, на основу которого будет закреплено деревянное основание.

Также прочная металлическая труба и крепления для нее должны быть выбраны для изготовления перекладины. Труба подойдет из крепких сплавов, что легко позволит ей выдержать вес висящего.

Перекладина — необходимый помощник

Перекладина является самым простым устройством из тех, что помогают вытягивать позвоночный столб по всем его сегментам. Для того чтобы изготовить такой тренажер для спины (позвоночника), фото которого представлено ниже, не потребуются специальные навыки и инструменты, его легко можно смонтировать дома.

Устанавливается перекладина, как правило, в дверном проеме, враспорку закрепляясь на противоположных стенах. В зависимости от креплений она может располагаться стационарно либо быть съемной.

Занятия людей на перекладине, которые имеют проблемы со спиной (позвоночником), обычно состоят из простых упражнений в висячем положении в течение тридцати секунд три-пять раз в день. Также можно выполнять круговые вращения ногами или просто разворачивать их попеременно вправо и влево. Такие движения позволяют не только растянуть весь позвоночный столб, но и укрепить поясничный отдел.

Однако следует помнить, что если возникла боль, необходимо сразу же остановить занятие и посетить лечащего врача.

Изготовление наклонной доски

Для того чтобы изготовить такой тренажер для спины (позвоночника), нужно взять доску и хорошо отполировать ее поверхность. Верхний край надежно закрепляется на высоте примерно один метр тридцать сантиметров от пола и под углом сорок пять градусов к его поверхности. Для более комфортных занятий можно устроить на доске мягкое основание, обернув несколькими слоями ткани и покрыть чем-нибудь прочным, например кожзаменителем.

К верхнему же краю тренажера-доски нужно прочно закрепить несколько лямок, лучше, если они будут длиной 40 см и достаточно широкими. Главным условием является удобство их использования, чтобы упражнения можно было делать самостоятельно, без помощи посторонних. Для тех, кто в состоянии держаться руками, лямки можно не делать, а соорудить поручни, обработав их, чтобы не скользили.

Лечебные занятия на наклонном тренажере выполняются лежа на спине или животе. Они заключаются в том, что пациент, предварительно просунув в лямки кисти рук, максимально расслабляет мышцы тела, что приводит к его провисанию. Для комфортного положения под коленки в положении на спине или под голени в положении на животе подкладывают небольшой валик или подушку.

После консультации у специалиста можно к провисанию добавить повороты согнутых в коленях ног в стороны.

Заключение

В заключение можно сказать, что некоторые проблемы со спиной с успехом поможет решить тренажер для позвоночника. Здоровая спина является гарантом хорошего самочувствия, поэтому затягивать с изготовлением устройства и выполнением упражнений не стоит.

Но также нужно помнить и о том, что самостоятельные упражнения можно начинать выполнять только после консультаций с лечащим врачом во избежание осложнений от неправильных упражнений и нагрузок. Также обязательно необходимо сходить на прием к специалисту, которым может быть врач-вертебролог или ортопед-травматолог. Если использовать неправильную тактику упражнений, можно не только не помочь больной спине, но и нанести ей непоправимый вред. Кроме того, болезненная спина может свидетельствовать о заболеваниях других органов.

Представляем экспериментальное отслеживание рук! Играйте своими ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ руками!

Привет, люди!

Мы очень рады, что объявляет о запуске экспериментальной программы отслеживания рук для симулятора отпуска! Теперь вы можете исследовать все области Vacation Simulator своими руками в Oculus Quest и Quest 2.

Отслеживание рук — технически одна из самых сложных вещей, которые мы создали, и над этим проектом мы работали уже долгое время.Это было серьезным делом для команды, поскольку Vacation Simulator — самая большая игра на сегодняшний день, в которой добавлена ​​полная поддержка отслеживания рук . Ощущение, которое вы испытываете, когда видите, что ваши руки полностью представлены, а затем можете взаимодействовать с окружающим миром, просто волшебно!

По своей сути Vacation Simulator — это взаимодействие рук. Большое разнообразие задач и взаимодействий сделало Vacation Simulator хорошим и интересным кандидатом для поддержки отслеживания рук. Все, от захвата, подбрасывания, толкания, тяги, скручивания, тыка, размещения, телепортации, взаимодействия с двумя руками, еды, надевания шляп и очков — список можно продолжать и продолжать!

Изначально это началось как научно-исследовательский проект, целью которого было понять, что будет и что не будет работать при текущем состоянии отслеживания рук, с исходным предположением, что мы не сможем заставить его работать.Однако команда смогла решить сложные проблемы и придумала умные решения, которые заставили нас понять, что мы можем довести это до такой степени, когда мы были уверены, что людям это понравится. Нам пришлось внести изменения в большинство основных систем, чтобы все работало с этим новым типом ввода, и хотя контроллеры — самый простой и надежный способ играть в Vacation Simulator, было важно, чтобы мы добавили этот экспериментальный режим отслеживания рук, чтобы раздвинуть границы. технологии, чтобы показать край того, что в настоящее время возможно.

Разработка отслеживания рук все еще находится в зачаточном состоянии, и есть много возможностей для улучшений и инноваций. Мы надеемся, что это дает представление о будущих парадигмах взаимодействия. Следите за обновлениями, чтобы глубже погрузиться в процесс разработки поддержки отслеживания рук для Vacation Simulator.

Мы надеемся, что всем понравится этот новый способ игры!

— Сов

лабораторий Owlchemy | Абсурдные и отточенные игры.

для Vacation Simulator была настоящим путешествием, о котором мы даже не думали, что это возможно! То, что начиналось как научно-исследовательский проект, чтобы выяснить, почему отслеживание рук не работает (или еще не работает), в конечном итоге превратилось в жизнеспособный проект, который можно было бы отгрузить — проект, который полностью преобразовал Vacation Simulator во что-то, что вы могли бы играть, от начала до конца, с только твои руки.Фактически, Vacation Simulator оказался идеальным полигоном для отслеживания рук: он основан на прямом взаимодействии рук и содержит почти все виды захвата, манипулирования и жестов, которые вы только можете придумать. Если вы еще не пробовали отслеживать руки в Vacation Simulator, теперь оно доступно для Oculus Quest и Quest 2.

Мы могли бы наполнить небольшой роман всеми извлеченными уроками, но хотели бы обсудить несколько наиболее интересных аспектов разработки.

Захват — все о намерении

Подавляющее большинство приложений для отслеживания рук на сегодняшний день используют щипцы и лазерные указки для решения проблемы «захвата». Для нас это должно было казаться естественным и не требовало особых жестов. Наше первое открытие было удачным: Tomato Presence (не видеть вашу руку, когда вы держите предмет, потому что предмет действует как замена), казалось, работает с руками так же хорошо, как и с контроллерами. После этого все стало намного сложнее.

Что касается самого захвата, нашим первым подходом было сопоставление захвата и выпуска с вводом в двоичном стиле.То есть вы либо захватываете , либо вы не захватываете — между ними нет ничего промежуточного. Хотя технически он « работал », он определенно не всегда хорошо себя чувствовал или работал хорошо для всех типов объектов или взаимодействий.

Большая проблема с отслеживанием рук состоит в том, что ваш ввод нечеткий. Типа, очень мутный. Мало того, что данные отслеживания пальцев с помощью современных технологий иногда очень плохи, намерения игрока также не ясны.Вы не можете просто сказать, что сгибание пальцев — это X, поэтому намерение — это Y. Вместо этого вы должны подумать о намерениях игроков в целом, а затем определить, какие еще данные вы можете использовать, чтобы лучше предположить, какой желаемый результат должен быть.

Например, если вы захватываете небольшой объект, вы ожидаете, что вам придется сжимать руку больше, чем если бы вы хватали большой объект (и даже , что слишком упрощено; это также имеет много общего с формой и общим захватом ориентация).Но если вы слишком сильно сожмете руку на объекте, и мы не сможем успешно зарегистрировать захват, ваши пальцы могут фактически оттолкнуть предмет, поскольку вы не чувствуете сопротивления.

Наше решение заключалось в создании настраиваемого « пороговых данных захвата » — в основном, сколько вы ожидаете, чтобы закрыть вашу руку — для каждого отдельного объекта и взаимодействующего элемента в игре (а это много сотен), а затем плейте-тест. Опять таки. И снова. И снова.

Даже несмотря на все эти усилия, это не было полным решением.При захвате с помощью контроллера, если вы удерживаете кнопку захвата, а затем приближаетесь к объекту, он не захватывает (что имеет смысл: вы не хотите, чтобы схватила закрытая рука!). С отслеживанием рук вам нужно то же самое, за исключением того, что без реального сопротивления объекта вы не знаете, находится ли ваша рука уже в состоянии захвата при приближении к объекту.

Нашим решением было ввести « интервалов повторного захвата ». Допустим, ваша рука вошла в область захвата объекта и была только что преодолела порог для захвата (то есть немного слишком закрыта, чтобы захватить объект).Мы сохраняем, насколько закрытой была ваша рука, и повторно проверяем, как только она закрывается на определенный дополнительный процент. Итак, если вы продолжаете пытаться схватить объект, сильнее сжимая руку, у вас все получится. Это устранило множество трудностей с захватом без сопротивления в реальном мире.

Освобождение? Намного сложнее, чем хватать

Штраф за опускание в неподходящее время высок, даже в такой расслабленной игре, как Vacation Simulator. Случайное падение предмета, который вы схватили, определенно расстраивает, но это значит, что вы постоянно пытаетесь его отпустить и обнаруживаете, что предмет все еще «застрял» у вас в руке.Нам пришлось использовать как можно больше данных, чтобы определить общее намерение.

Работа над выпуском дала нам четкое представление о том, насколько сложны текущие данные отслеживания пальцев. Очень легко зажать пальцы, руки покидают зону слежения, а скорость должна быть достаточно высокой, что не позволяет получить точные данные. Со временем мы решили, что просто будем использовать указательный палец в качестве точки данных для захвата и выпуска. Пока люди пытаются брать предметы естественным образом, это дает нам достаточно данных для работы.Это не идеальное решение, и, возможно, есть способ использовать большой палец в определенных ситуациях, это просто еще не то, что мы решили таким образом, чтобы не возникало других проблем.

Отсутствие сопротивления — это проблема при захвате, а при отпускании она оказалась гораздо большей проблемой. По сути, время выпуска имеет решающее значение, но без физической обратной связи с игроком неясно, когда именно он берет, поэтому еще труднее определить, когда они выпустят.

Чтобы решить эту проблему, мы разработали концепцию « overgrab release ».Для каждого порога захвата также есть больший порог захвата. Как только пользователь перешагнул порог, мы уменьшаем количество, которое ему нужно, чтобы раскрыть руку, чтобы выпустить. Это потребовало некоторой настройки, но мгновенно сделало игру более отзывчивой.

Тактильные ощущения, мы скучаем по тебе

Вступая в этот проект, мы знали, что будем упускать тактильные ощущения, но пословица верна: вы не знаете, как сильно вы упускаете это, пока оно не исчезнет.

Haptics предоставляет пользователю столько данных, которые являются неотъемлемой частью игрового процесса.Чтобы компенсировать это, мы нашли каждое место, в котором было тактильное ощущение, и заменили его пространственным звуковым эффектом в этом месте. Это мгновенно улучшило ощущение игры. Игроки лучше понимали, когда они хватали и отпускали предметы, что сделало игру более отзывчивой, а также помогала нам в работе по выпуску захвата. Хотя это и не прямая замена, но, по крайней мере, помогло заполнить тактильный пробел.

Бросает… Ой, мой

Мы знали, что это будет сложно, но, черт возьми! Все работает против тебя! Хотя мы не думаем, что решили эту проблему, учитывая качество данных, мы счастливы и впечатлены тем, что мы заставили их работать достаточно, чтобы игроки могли завершить игру.

Столько проблем с забросом:

• # 1 Hand Speed ​​ — Когда вы бросаете, ваша рука часто движется слишком быстро, чтобы получить данные пальца или даже данные отслеживания руки.
• # 2 Camera View — Часто (особенно при бросках сверху) ваша рука полностью покидает зону слежения камеры.
• # 3 Задержка слежения — Когда ваша рука снова входит в зону слежения и / или замедляется достаточно, чтобы ее можно было отследить, часто возникает длительная задержка восстановления слежения.
• # 4 Углы для рук — Некоторые углы рук перед вами очень плохи для отслеживания рук и пальцев, и многие из этих углов возникают при броске.
• # 5 Release Timing — Как упоминалось выше, время выпуска уже является огромной проблемой, и концепция выброса сводится к срокам выпуска.

Большая часть нашей работы по выпуску вращалась вокруг метания. Это был балансирующий акт: улучшение общего освобождения без ухудшения бросков и наоборот.Эта тема достаточно велика, чтобы стать отдельным блогом, но мы хотим поговорить об одном предмете, о котором мы хотим поговорить, — это стремление к высокоскоростному броску.

По-настоящему крутая вещь, которую мы придумали, — это «невидимый бросок ». Если бы вы держали объект, потеряли все отслеживание, а затем восстановили отслеживание, и ваша рука двигалась в том направлении, в котором вы смотрите, вне пузыря вокруг вас, мы бы сделали обоснованное предположение, что вы хотите бросить сверху. Мы берем текущее положение вашей руки, игнорируем положение ваших пальцев, а затем используем положение вашей головы и вращение, чтобы оценить положение плеча соответствующей руки.После этого мы строим вектор от вашего плеча до руки, применяем некоторые настроенные числа и запускаем объект в этом направлении. Даже это объяснение несколько упрощено, но в конечном итоге игроки могут выполнять броски сверху, когда у нас почти нет данных для работы.

Размахивая: лучший жест

В Vacation Simulator вы можете помахать ботам, чтобы начать разговор, и это весело и интуитивно понятно. Это было то место, где отслеживание рук сделало игровой процесс еще лучше.В том, что вы делаете, нет никакой абстракции. Ощущение от игры не имеет себе равных.

Телепортация: необходимый жест

Неестественные жесты вызывают множество проблем с отслеживанием рук. В отличие от контроллера, вы не можете использовать кнопки спама, чтобы понять это. Вместо этого речь идет о том, чтобы научить игрока делать что-то, что может показаться неестественным или неясным. Чтобы использовать наш жест телепортации, просто встаньте лицом в том направлении, в котором вы хотите телепортироваться, возьмите руку ладонью вверх и согните пальцы.Этому жесту было легко научить игроков — он почти как притягивает пространство к себе. Он также удобен для многократного использования одной рукой.

В целом, мы очень довольны тем, чем завершился наш жест телепортации. Мы не можем сказать, будет ли это работать для каждой игры, но для Vacation Simulator он отлично подходит.

Типы отслеживания

В итоге мы реализовали несколько различных типов отслеживания при удерживании объектов в зависимости от ожиданий.Для большинства объектов мы продолжаем использовать данные отслеживания низкого качества при удерживании предметов в течение короткого периода времени, поскольку это намного лучше фиксации на месте, даже если оно менее точное.

Например, мы используем только высококачественные данные отслеживания для перемещения ледоруба, поскольку ошибка дорого обходится игроку. В портативной камере используется совсем другое. Мы сглаживаем все поступающие данные, потому что при взгляде на экран камеры очень заметны легкие покачивания рук.

В целом мы обнаружили, что снова все сводится к компромиссам, и каждый тип взаимодействия требует настройки для достижения оптимального результата.

Выводя рюкзак

Когда мы начинали этот проект, мы были уверены, что рюкзак станет отличным конкурентом. Мы предположили, что у вас просто не было возможности схватить что-то со спины, учитывая вид камеры для отслеживания рук.

Но работа над рюкзаком преподала нам очень ценный урок об отслеживании рук: данные, которых у вас нет, иногда так же важны, как и данные, которые у вас есть.

Поскольку на передней панели гарнитуры есть только камеры, и в отличие от контроллера с акселерометром и кнопками для нажатия, когда вы тянетесь через плечо с отслеживанием руки, нам не с чем работать.

Мы очень рады, что нашли решение, и было замечательно видеть, как люди (особенно те, у кого есть некоторые знания по отслеживанию рук) пробуют и удивляются тому, что оно работает.

В решении этой проблемы нашим прорывом стало осознание того, что мы можем отслеживать последнее отслеживаемое положение руки до того, как отслеживание рук будет потеряно.Если ваша рука была пуста, мы могли определить по ее расположению относительно головы, было ли намерение дотянуться до плеча. Затем, когда вы восстановили отслеживание рук, если эта рука была закрыта и это было в пределах определенного временного окна, мы бы тогда логически предположили, что вы хотели взять свой рюкзак. Оказалось, что положить руку на открытое плечо и вернуть обратно в закрытое — это то, что вы делаете редко, так что в итоге получается отлично.

Повороты с циферблатами

— сложная вещь даже с контроллерами, отслеживание рук только усугубляет эти проблемы.Большинство движений циферблата основано на движении пальцев (с которым мы не можем точно справиться в настоящее время), а вращение руки с закрытыми пальцами имеет очень низкую точность. Такая простая вещь, как отпускание ручки, может вместо этого регистрироваться как большой поворот.

Пока эта проблема не решена, наше решение для ее улучшения заключалось в том, чтобы уменьшить вращение, когда ваша рука отодвигается от ручки. Мы заметили, что когда кто-то отпускает циферблат, его рука естественным образом отодвигается от него. Это гашение значительно повысило точность.

Кроме того, на циферблатах только с двумя состояниями мы снова предполагаем гораздо большую преднамеренность. Если вы начнете вращать ручку, даже если вы не смогли повернуть ее на полпути, скорее всего, вы должны были повернуть ее в новое состояние, чтобы мы продолжили. Это лишь верхушка айсберга из всего, что нам нужно было сделать, чтобы эта работа заработала.

Меню без переделки

Меню с отслеживанием рук очень сложно создать и обычно реализуются с совершенно другим типом взаимодействия, таким как лазерная точка и щипок.К счастью для нас, наша цель во всех наших играх — создавать внутриигровые «меню», то есть в виде реальных взаимодействующих объектов в мире, а не экранов или наложений. Когда дело доходит до отслеживания рук, это решение принесло нам огромную пользу. Нет необходимости учить игрока новому и зачастую гораздо более сложному способу взаимодействия. Хотите переключить субтитры, центрировать заново или включить более короткий человеческий режим? Просто возьмите рюкзак, застегните молнию, а затем напрямую взаимодействуйте с переключателем, ручками или ящиками именно так, как вы взаимодействуете с миром самой игры.

Смерть от миллиона… Отрубленные пальцы

Нам пришлось внести изменения практически в каждую часть проекта, чтобы иметь дело с нескончаемым списком крайних случаев. Вот несколько забавных примеров:

• Необходимость добавить в рюкзак ручку для повторного центрирования игрового пространства, потому что с отслеживанием рук у вас больше нет доступа к долгому нажатию кнопки Oculus для повторного центрирования
• Работа с каждым крайним случаем, возникающим из-за того, что каждый палец является уникальным физическим элементом, включая влияние на производительность.Например, ударить по воде обеими руками и заставить ее издать более 10 звуковых эффектов для разбрызгивания.
• Определение того, какая рука находится позади другой, в случаях перекрытия, чтобы сильно ослабить движение, достаточное для того, чтобы пользователь мог снять и надеть наручные часы.
• Изменение положения захватов для очков, когда вы находитесь на лице, поскольку отслеживание рук не позволяет вашим рукам приближаться к лицу так близко, как это делают контроллеры.
• Обнаружив, что ручки для регулировки высоты столов в нашей игре созданы на высоте ваших рук, когда они расслаблены по бокам.Это означает, что часто ваш естественный изгиб пальцев может непреднамеренно захватить стол и изменить его высоту. Решение заключалось в том, чтобы эти ручки получили специальный тип захвата, при котором игрок должен смотреть на ручку, чтобы сработать захват.

Список можно продолжать и продолжать, но мы надеемся, что вам понравился этот маленький вкус!

Сводка

Хотя мы все еще находимся на первых этапах развития отслеживания рук, мы уверены, что это интересный и многообещающий способ взаимодействия в виртуальной реальности, и уверены, что он будет только улучшаться.Заменит ли отслеживание рук контроллеры во всех играх VR? Точно нет. Отличные контроллеры, потрясающие кнопки, потрясающие тактильные ощущения и IMU. Но для определенных игр и контента отслеживание рук предложит пользователям другой, а в некоторых случаях лучший и более естественный опыт.

— Сов

Как создать онлайн-симулятор выбора вручную

Этот пост предназначен для пуристов, которые хотят изучить всю механику создания симулятора выбора с нуля.

Семь шагов по созданию онлайн-симулятора выбора подробно описаны в этой публикации. Кроме того, предоставляется интерактивный пример симулятора выбора вместе с инструментом для создания вашего собственного симулятора выбора. Расчеты для примера симулятора выбора выполняются с использованием R, а симулятор размещен в Displayr — отличном программном обеспечении для моделирования выбора.

Как создать симулятор выбора

Симулятор выбора — это онлайн-приложение или книга Excel, которая позволяет пользователям указывать различные сценарии и получать прогнозы.Вот пример симулятора выбора.

Choice имеют много названий: системы поддержки принятия решений, симуляторы рынка, симуляторы предпочтений, настольные симуляторы, объединенные симуляторы и симуляторы моделей выбора.

Шаг 1. Импортируйте результаты модели (ей)

Выбор тренажеров основан прежде всего на моделях. Итак, первым шагом в создании симулятора выбора является получение результатов модели, которые будут использоваться в симуляторе. Например, здесь я использую параметры уровня респондента из модели скрытого класса, но есть много других типов данных, которые можно было бы использовать (например,g., параметры из GLM — из апостериорного распределения, бета — из модели максимального правдоподобия).

Если это возможно, обычно рекомендуется иметь результаты модели на уровне случая (например, на уровне респондента), поскольку полученный имитатор может быть легко автоматически взвешен и / или отфильтрован. Если у вас есть данные на уровне случая, результаты модели должны быть импортированы в Displayr как набор данных. См. Введение в Displayr 2: Получение данных в Displayr для обзора способов получения данных в Displayr.

В таблице ниже приведены оценочные параметры респондентов из эксперимента по дискретному выбору рынка яиц. Вы можете проработать пример симулятора выбора, использованный в этом посте здесь (ссылка сначала приведет вас на страницу входа в Displayr, а затем на документ, содержащий данные в наборе переменных , который называется Индивидуальные параметры уровня. для сегментов 26 июня 17 9:01:57 ).

Шаг 2. Упростите вычисления с помощью наборов переменных

Наборы переменных — это новый и очень полезный аспект Displayr.Наборы переменных — это связанные переменные, которые сгруппированы. Мы можем упростить вычисления симулятора выбора, используя наборы переменных с одним набором переменных для каждого атрибута.

На этом этапе мы группируем переменные для каждого атрибута в отдельные наборы переменных, чтобы они выглядели так, как показано справа. Делается это следующим образом:

1. Если переменные уже сгруппированы в набор переменных, выберите набор переменных и выберите Обработка данных> Разделить (переменные).В наборе данных, который я использую, все переменные, которые мне нужны для моих расчетов, уже сгруппированы в один набор переменных под названием Средние параметры индивидуального уровня для сегментов 26 июня 17 9:01:57 , поэтому я нажимаю на это и разделить его.
2. Затем выберите переменные первого атрибута. В моем примере это четыре переменные, которые начинаются с Вес: , каждая из которых представляет параметры уровня респондента для разного веса яйца. (Первый из них содержит только нули, поскольку использовалось фиктивное кодирование .)
3. Затем перейдите к Обработка данных> Объединить (переменные).
4. Затем установите Label для нового набора переменных на что-нибудь подходящее. По причинам, которые станут понятнее ниже, предпочтительно использовать одно короткое слово. Например, Вес.
5. Установите в поле Label для каждой из переменных любую метку, которую вы планируете отображать в симуляторе выбора. Например, если вы хотите, чтобы люди могли выбрать вес яйца 55 г (около 2 унций), установите Label на 55 г.
6. Наконец, повторите этот процесс для всех атрибутов. Если у вас есть какие-либо числовые атрибуты, оставьте их как одну переменную, например Price в приведенном здесь примере.

Шаг 3. Создайте элементы управления

В симуляторе, который я выбрал, у меня есть отдельные столбцы элементов управления (т. Е. Поля со списком) для каждой марки. Самый быстрый способ сделать это — сначала создать их для первой альтернативы (столбца), а затем скопировать и вставить их:

1. Вставка> Управление (Подробнее) .
2. Введите уровни, разделенные точкой с запятой, в списке элементов . Они должны точно соответствовать меткам, которые вы ввели для Метки для первого атрибута в пункте 5 на предыдущем шаге. Например: 55 г; 60г; 65г; 70г. Я рекомендую использовать копирование и вставку, потому что, если вы сделаете несколько опечаток, их будет сложно отследить. Если у вас есть числовой атрибут, такой как Цена в примере, вы вводите диапазон значений, из которых вы хотите, чтобы пользователь мог выбирать (например,г., 1,50 ; 2,00; 2,50; 3,00; 3,50; 4.00; 4,50; 5.00).
3. Выберите вкладку Properties в инспекторе объектов и установите Name элемента управления на то, что вы установили как Label для соответствующего набора переменных с номером 1 в конце. Например, Weight.1 (Вы можете использовать любую метку, но следование этому соглашению сэкономит ваше время в дальнейшем.)
4. Щелкните элемент управления и выберите первый уровень. Например, 55г .
5. Повторяйте эти шаги до тех пор, пока не создадите элементы управления для каждого из атрибутов, расположенных друг под другом, как показано выше.
6. Выберите все созданные вами элементы управления, затем выберите Home> Copy и Home> Paste и переместите новый набор меток справа от предыдущих меток. Повторите это для всех наборов альтернатив, которые вы хотите включить. В моем примере есть четыре альтернативы.
7. Наконец, добавьте метки для брендов и атрибутов: Insert> TextBox (Text and Images).

См. Также «Добавление поля со списком на панель мониторинга Displayr» для ознакомления с созданием полей со списком.

Шаг 4: Расчет привилегированных акций

1. Вставьте R Output ( Insert> R Output (Analysis) и разместите его под первым столбцом полей со списком. Если вы вставите приведенный ниже код и все настроено правильно, вы получите значение 25%
2. Теперь щелкните только что созданный R Output и скопируйте и вставьте его. Разместите новую версию сразу под вторым столбцом полей со списком.
3. Измените самую последнюю строку кода, заменив [1] на [2], что указывает на отображение результатов второй альтернативы.
4. Повторите шаги 2 и 3 для альтернатив 3 и 4.

Приведенный ниже код можно легко изменить для других моделей. Несколько ключевых аспектов кода:

• Он работает с четырьмя альтернативами и легко модифицируется для работы с разным количеством альтернатив.
• Формулы для утилиты каждой альтернативы выражаются в виде простых математических выражений.Поскольку я был осторожен с именами наборов переменных и элементов управления, их легко читать. Если вы используете Displayr, вы можете навести курсор на различные элементы формулы, и вы получите предварительный просмотр их данных.
• Код уже настроен для работы с весами. Просто нажмите R Output, который содержит формулу, и примените вес ( Home> Weight ).
• Он настроен на автоматическую работу с любыми фильтрами. Подробнее об этом ниже.

R Код для вставки:

# Вычисление полезности для каждой альтернативы
u1 = Вес [, Вес.1] + Органический [, Органический.1] + Благотворительный [, Благотворительный.1] + Качество [, Качество.1] + Равномерность [, Равномерность.1] + Корм ​​[, Feed.1] + Цена * как числовое (gsub ("$", "", Цена.1))
u2 = Вес [, Вес.2] + Органический [, Органический.2] + Благотворительный [, Благотворительный.2] + Качество [, Качество.2] + Равномерность [, Равномерность.2] + Корм ​​[, Feed.2] + Цена * в числовом формате (gsub ("$", "", Price.2))
u3 = Вес [, Weight.3] + Organic [, Organic.3] + Благотворительность [, Charity.3] + Качество [, Quality.3] + Равномерность [, Uniformity.3] + Feed [, Feed.1] + Цена * как.числовой (gsub ("$", "", Price.3))
u4 = Вес [, Weight.4] + Organic [, Organic.4] + Благотворительность [, Charity.4] + Качество [, Quality.4] + Однородность [, Uniformity.4] + Корм ​​[, Feed.1] + Цена * в числовом формате (gsub ("$", "", Price.4))
# Расчет привилегированных акций
утилиты = as.matrix (cbind (u1, u2, u3, u4))
eutilities = exp (коммунальные услуги)
share = prop.table (eutilities, 1)
# Фильтрация акций, если применяется фильтр.
share = доли [QFilter,]
# При необходимости фильтрация весовой переменной.weight = if (is.null (QPopulationWeight)) rep (1, length (u1)) else QPopulationWeight
вес = вес [QFilter]
# Вычисление долей для общей выборки
доли = развертка (доли, 1, вес, "*")
доли = as.matrix (применить (доли, 2, сумма))
share = 100 * prop.table (доли, 2) [1]
 

Шаг 5. Сделайте это красивым

При желании можете сделать свой выбор симулятора покрасивее. Все выходы R и элементы управления имеют параметры форматирования. В моем примере я попросил нашего дизайнера Нэт создать красивый фоновый экран, что она и сделала в Photoshop, а затем добавила с помощью Insert> Image .

Шаг 6. Добавьте фильтры

Если вы сохранили данные в виде наборов переменных, вы можете быстро создавать фильтры. Обратите внимание, что вычисления будут автоматически обновляться, когда средство просмотра выбирает фильтры.

Шаг 7: Поделиться

Чтобы поделиться панелью мониторинга, перейдите на вкладку «Экспорт» на ленте (вверху экрана) и щелкните черный треугольник под кнопкой веб-страница . Затем отметьте опцию Скрыть навигацию по страницам на экспортированной странице и нажмите Экспорт… и следуйте подсказкам.

Обратите внимание: URL-адрес симулятора выбора, который я использую в этом примере, — https://app.displayr.com/Dashboard?id=21043f64-45d0-47af-9797-cd4180805849. Этот URL-адрес общедоступен. Вы не можете угадать или найти эту ссылку с помощью веб-поиска по соображениям безопасности. Однако, если вы дадите кому-нибудь URL-адрес, он сможет получить доступ к документу. В качестве альтернативы, если у вас есть годовая учетная запись Displayr, вы можете вместо этого перейти в настройки , для документа (шестеренка в правом верхнем углу экрана) и нажать Отключить общедоступный URL-адрес. Это ограничит доступ только для людей, которые настроены как пользователи для вашей организации. Вы можете настроить людей как пользователей в Settings , компании, которые доступны, нажав на шестеренку в правом верхнем углу экрана. Если вы не видите эти настройки, свяжитесь с [email protected], чтобы купить лицензию.

Создайте симулятор по своему выбору

Вы можете увидеть симулятор выбора в режиме просмотра здесь (как его увидит конечный пользователь), или вы можете создать свой собственный симулятор выбора здесь (сначала войдите в Displayr, а затем отредактируйте или измените копию документа, использованного для создания этого Почта).

Моделирование покера на Python. В своем предыдущем рассказе я показал, как… | автор: Диего Салинас

Кодирование вашего собственного инструмента моделирования

В моем предыдущем рассказе я показал, как набрать все возможные комбинации рук в покере (рекомендую вам проверить его и загрузить код, который мы собираемся использовать здесь).

Теперь пора поиграть в игру и использовать Python для расчета шансов, ожидаемого значения и размера ставки.

В наши дни большинство людей, играющих в техасский холдем, хорошо играют на префлопе. Таблицы с шансами на префлопе легко найти, и заядлые онлайн-игроки запомнили правила, позволяющие решить, должен ли кто-то коллировать, повышать или сбрасывать карты на префлопе. Например, см. Таблицу ниже, чтобы определить свое действие на префлопе в безлимитных кэш-играх в зависимости от вашей позиции:

Таким образом, мне кажется, инструменты моделирования наиболее полезны при игре на постфлопе. Есть много комбинаций, которые необходимо быстро вычислить, и Python может добиться этого с помощью высокоскоростных библиотек, таких как Numba.

Представляем Numba для ускорения Python для циклов

Numba позволяет нам компилировать наш код, просто добавляя декоратор. Он работает не со всем кодом Python, но очень полезен, если вы выполняете циклы for. Я написал статью о том, как сделать Python сверхбыстрым (на самом деле быстрее, чем совершенно новый код Джулии), и Numba была лучшей библиотекой по производительности.

Я также объединил Numba с методом lru_cache, который позволяет кэшировать код Python, это оптимизировало мой код и позволило ему работать довольно быстро.

В этом случае мы собираемся многократно перебрать всех возможных рук в Покере: это 2 598 960 рук . Причина в том, что мы хотим проверить, содержат ли эти руки определенные карты. Так что здесь много итераций, и классический Python будет мучительно медленным. Кроме того, цифровая векторизация кажется сложной, потому что у нас есть двойные циклы for. Так что я считаю это хорошим примером, чтобы познакомить вас с библиотекой Numba.

Хорошо, прояснив это, мы можем перейти к построению нашей симуляции.

Проверка комбинаций на флопе

Перво-наперво: давайте смоделируем ситуацию, когда приходит флоп.

Давайте заколлируем наши 2 карты на префлопе + 3 карты на флопе « present-card ». Эти 5 карт уже можно использовать для составления руки. Но есть еще 2 карты на терне и ривере, поэтому наша последняя рука может содержать только 4 или 3 карты из настоящих карт . В последней руке на ривере должно быть минимум 3 карты из наших текущих карт, но не меньше.

Следовательно, мы можем построить все возможные комбинации из 3 и 4 или наших карт подарка , которые я называю c3 и c4 в моем скрипте. Затем мы вычисляем средний балл для всех комбинаций из 5 карт, содержащих любую из этих комбинаций. Это будет наша ожидаемая стоимость для «карт будущего» .

Это значение очень полезно, чтобы избежать принятия желаемого за действительное и понимания реальности нашей ситуации, независимо от того, улучшим ли мы свою руку или нет. Цифры не лгут!

Проверка комбинаций на терне

Теперь приходит терн, и у нас есть 6 «подарочных карт».С этими картами можно составить 6 разных рук, одна из которых будет нашей лучшей рукой на данный момент. Но опять же впереди еще одна карта, поэтому в последней руке на ривере может быть как минимум 4 карты из наших «подарочных карт».

Есть 15 различных комбинаций из 4 карт, которые могут быть составлены с нашими картами в терне. Мы будем проверять счет в каждые 5 карт, которые содержат их , и вычислять среднее значение. Это будет наша ожидаемая стоимость в Терне.

Проверка стоимости в реке

Последний шаг прост.У нас есть 7 карт, из которых получается 21 разная комбинация из 5 карт. Здесь нет карт будущего, мы просто выбираем лучшую из 21, и это наше окончательное значение, хорошее или худшее.

Обертывание этого в функции Python

Я заключил все вышеперечисленное в функцию, называемую оценкой, которая принимает наши текущие карты на флопе и все комбинации в качестве аргументов. Он проверяет, сколько карт нам нужно, чтобы определить, находимся ли мы во флопе (5 карт), терне (6 карт) или ривере (7 карт).

Затем он возвращает значение « настоящих карт », которое я называю макси (потому что это наша максимальная оценка), и ожидаемое значение « будущих карт », которое я называю средним (потому что это среднее значение всех возможных будущих сценариев. ).

Двойной цикл for для итерации заключен в функцию Numba, как я уже упоминал. Метод оценки score_hands, который мы импортировали из упражнения в моем предыдущем посте, также заключен в кешированную функцию для лучшей производительности.

Вот так:

Хорошо, теперь мы готовы к игре.Да начнется действие!

Игра на флопе

Наш сценарий предложит нам ввести наши карты на флопе. Нажмите Enter и получите результаты для вашего текущего значения карт, а также среднего значения, которое вы можете ожидать в терне и ривере с вашими картами.

Теперь вам будет предложено ввести количество игроков за столом, размер банка, процентиль вашего счета и, наконец, цену ставки, которую вы должны сделать, если вы вообще хотите сделать ставку. Затем нам нужно проанализировать, какое решение лучше всего принять, и для этой цели я создал эту функцию под названием «should_call»:

Код для процесса полного флопа следующий:

А теперь давайте запустим один пример нашего кода с 11- Пики и 11 треф на префлопе.Затем на флопе 5-червы, 6-бубновые и 2-бубновые. В безлимитной игре участвуют 5 игроков, и мы оцениваем размер банка в 20 $. Мы сделали ставку 2 доллара на префлопе, и нам нужно решить, коллируем ли мы еще одну ставку в 2 доллара на флопе.

Как мы видим, в этом случае математическое ожидание положительно и составляет 2.35 $, поэтому мы делаем колл.

Игра на терне

Теперь приходит терн, и на нем 5 бубен. Такой же процесс, как и раньше, но с картами в Терне. Примерно так:

Наш код вернет это:

Теперь у нас есть пары, и мы должны уравнять еще одну ставку в 4 доллара, поэтому мы ставим в общей сложности 8 долларов на банк в 20 долларов.Поскольку у нас очень сильная рука, ожидаемая стоимость будет положительной и составит 7,34 доллара. Предположим, мы снова уравняем и видим реку.

Игра на ривере

Наконец, нам сдается карта ривера, которая представляет собой туз пик. Мы вводим его и пересчитываем:

Итак, у нас должно быть такое же окончательное значение, потому что наша лучшая рука не изменилась и, вероятно, мы выиграли бы банк.

В качестве эксперимента я просто изменил игроков на 2 игроков, чтобы вы могли видеть, как увеличивается ожидаемое значение.

Это показывает нам, что для одной и той же руки за столом из 3 игроков ваши шансы на выигрыш больше, чем за столом из 6 игроков. В свою очередь, стол для 6 игроков будет иметь больший банк, так что это имеет тенденцию повышать ценность.

В любом случае, вы должны установить количество игроков равным количеству игроков в начале розыгрыша и не сбрасывать со счетов игроков, когда они сбрасываются.

Хорошо, вот и все. Теперь мы готовы попрактиковаться с разными руками и получить рекомендации относительно того, где нам следует коллировать, фолдить или повышать с помощью нашего собственного кода Python.

Вы можете скачать код полного скрипта здесь:

https://github.com/dirusali/pokerodds/blob/release-1.0/poker.py

Вот как работает программное обеспечение для покера, и его кодирование очень полезно чтобы понять, почему принимаются некоторые решения и что мы должны учитывать, чтобы сделать ставку с перевесом.

Надеюсь, вам понравилось. Удачного кодирования!

8 лучших программ моделирования электронного обучения для нуждающихся профессионалов

Представим себе следующую ситуацию. Ваш завод закупил новое инновационное оборудование, и теперь ваша основная задача — обучить производственный персонал (для справки, более сотни рабочих!) Работе с этим новым оборудованием.Или, допустим, вы — операторский центр, которому необходимо обучить всех агентов правильному общению с клиентами. Как вы завершите этот квест? Будете ли вы проводить очные тренинги для всех своих сотрудников (но подумайте, сколько времени это займет)? Или, может быть, вы отправите своим сотрудникам руководство в формате PDF с подробными инструкциями (но уверены ли вы, что они с этим справятся)?

Самый эффективный способ проведения обучения — позволить учащимся «делать», а не говорить им «как делать».«А с современными технологиями вам даже не нужно нанимать наставников, которые возьмут ваших сотрудников под свое крыло. Вы можете предоставить своим учащимся практический опыт с помощью электронного обучения на основе моделирования.

В этом посте мы рассмотрим три основных типа моделирования, которые могут быть созданы для различных потребностей в обучении, и рассмотрим различные программы моделирования электронного обучения, разработанные для этих целей.

Программное обеспечение для моделирования диалога

Моделирование диалога — это интерактивная ролевая игра, которая имитирует реальный разговор с покупателем, коллегой или другим человеком.Это эффективный способ обучения специалистов по продажам, агентов по обслуживанию клиентов и других людей, работа которых требует хороших коммуникативных навыков. С помощью диалогового симулятора они могут овладеть своими коммуникативными навыками в безопасной среде — без риска сорвать сделку или разрушить отношения с клиентом. В каждом диалоге учащиеся должны решать задачи в реальном времени: устанавливать контакт с потенциальным клиентом, правильно представлять продукт или преодолевать возражения клиента.

Основная часть моделирования разговора — это сценарий ветвления, в котором каждый ответ должен иметь последствия.Это как в реальной жизни — скажите что-нибудь оскорбительное, и вы получите ответ такой же грубости, но будьте вежливы и дипломатичны, и ваш собеседник откроется вам.

Теперь давайте взглянем на три программных решения, которые позволят вам создавать увлекательные диалоговые симуляторы.

1. iSpring Suite Max

iSpring Suite Max — это полный набор инструментов для создания контента электронного обучения. Он позволяет создавать курсы на основе слайдов, викторины, видеоуроки, короткие интерактивные модули и моделирование разговоров.При создании диалогового симулятора вы можете упорядочить все вопросы и ответы в древовидной структуре, которая делает понятными даже самые сложные сценарии ветвления, и управлять ими одним щелчком мыши.

Чтобы разговор стал еще более реалистичным, вы можете добавлять персонажей и локации. Вы можете выбирать среди своих собственных изображений и фотографий или использовать библиотеку содержимого iSpring, которая включает более 68 000 ресурсов электронного обучения. Это отличная коллекция персонажей разных возрастов, этнических групп и профессий, а также огромный набор фонов, подходящих для различных сценариев обучения.Чтобы добавить еще большей достоверности, вы можете использовать закадровый голос, который можно записать прямо в iSpring Suite Max.

Инструмент позволяет вам назначать баллы за ответы и, после того, как учащийся проходит диалог, показывает окончательную оценку — насколько хорошо они справились.

Посмотрите эту демонстрацию, чтобы лучше понять, как выглядит диалоговый симулятор, созданный с помощью iSpring.

Узнайте, как создать симуляцию диалога с помощью iSpring →

Стоимость: 970 долларов США в год. Это включает в себя набор инструментов разработки iSpring Suite Max для создания курсов, викторин, моделирования диалогов и видеороликов, библиотеку содержимого, онлайн-пространство для совместной работы и разработки, поддержку приоритетов в реальном времени по телефону и в чате, а также все обновления.

2. BranchTrack

BranchTrack — это онлайн-инструмент для создания цифровых симуляторов. Как и iSpring, он имеет простой интерфейс и позволяет создавать древовидные сценарии ветвления путем перетаскивания сцен. Инструмент также включает в себя библиотеку изображений — вы можете выбирать между десятками готовых персонажей и окружений или добавлять свои собственные фотографии. Вы также можете прикрепить свои существующие учебные материалы — различные файлы, изображения и видео — чтобы включить их в сценарии.

BranchTrack имеет аналитическую систему, которая собирает и интерпретирует данные о том, как ваши учащиеся ведут себя в рамках сценариев, чтобы вы могли отслеживать результаты учащихся.Он также поставляется с онлайн-платформой, удобной для мобильных устройств, где вы можете хранить все свои симуляции и делиться ими с учащимися.

Цена: По сравнению с iSpring Suite Max, который позволяет создавать неограниченное количество диалоговых симуляторов, курсов, викторин и другого учебного контента всего за 970 долларов в год, BranchTrack позволяет создавать только 10 сценариев за 999 долларов в год.

3. Articulate 360 ​​

Articulate 360 ​​- это сложное программное обеспечение, которое включает девять инструментов, три из которых используются для создания курсов: Storyline 360, Rise 360 ​​и Studio 360.Здесь мы говорим о Rise, веб-инструменте для создания простых курсов. Это позволяет вам собирать индивидуальные уроки, комбинируя различные учебные блоки. Один из них — блок сценария, разработанный специально для создания гибких сценариев ветвления и ролевых игр.

Чтобы создать симуляцию разговора, вам нужно создать сцены и добавить диалог, ответы и отзывы. Чтобы сделать это еще быстрее, Articulate также предлагает Content Library 360 с готовыми персонажами и фоном.Однако, в отличие от iSpring или BranchTrack, Rise не предоставляет вид ветвления, отражающий структуру диалога — нет визуальной карты того, как все взаимосвязано. Так что, если у вас сложное ветвление, это может быть не самый удобный инструмент, поскольку слишком легко запутаться в связях между сценами. Кроме того, симуляция, созданная с помощью Rise, может использоваться только как обучающий инструмент, а не как оценивание с проходным баллом.

Цена: План для предприятий, который включает варианты совместной работы, приоритетную поддержку и неограниченное хранилище, стоит 1299 долларов США в год.План для физических лиц стоит 999 долларов в год.

Программные средства моделирования

Программные средства моделирования — это модель вашего программного обеспечения, которая позволяет вам продемонстрировать его основные функции и операции. Это отличный способ быстро научить своих сотрудников пользоваться новым приложением или объяснить клиентам, как все работает в вашей программе, если вы разработчик программного обеспечения.

На рынке существует множество инструментов, которые позволяют записывать скринкасты, демонстрирующие последовательность шагов, и даже добавлять визуальные подсказки для каждого шага, чтобы учащиеся могли легко повторять действия.Однако лишь некоторые из них позволяют создавать программные симуляторы, позволяющие учащимся отрабатывать эти шаги на практике. Давайте подробно рассмотрим некоторые из этих инструментов.

4. Adobe Captivate 2019

Adobe Captivate — это программа для разработки с множеством надежных функций. Его можно использовать для создания качественных курсов с высоким уровнем интерактивности и настройки. Он больше всего подходит для опытных разработчиков профессиональных курсов, которые склонны программировать свои собственные обучающие взаимодействия, а не использовать готовые шаблоны или даже создавать сложные взаимодействия в виртуальной реальности.Однако инструмент для моделирования программного обеспечения, включенный в пакет Adobe Captivate, довольно прост в использовании и может быть использован даже новичками.

С помощью Adobe Captivate вы можете записывать моделирование программного обеспечения в трех режимах за один сеанс записи, фиксируя все действия на экране, включая движения мыши, системный звук и действия клавиатуры:

• Демо: Его можно использовать для продемонстрировать процедуры программного обеспечения. Учащиеся не обязаны выполнять какие-либо действия.
• Обучение: Этот режим позволяет учащимся выполнять шаги процедуры, показанные в моделировании, но с инструкциями на каждом этапе.
• Оценка: Используется для проверки понимания учащимися процедуры. Вы можете установить оценки и варианты попыток пользователя.

Стоимость: 33,99 долл. США в месяц или 1299 долл. США (бессрочная лицензия)

5. Atomi ActivePresenter 8

ActivePresenter — это универсальное средство записи экрана и программное обеспечение для создания электронного обучения.Он имеет широкий набор инструментов, включая редактор аудио и видео, конструктор викторин и средство моделирования программного обеспечения. Он позволяет создавать интерактивные курсы с различными сценариями обучения, которые зависят от действий учащихся. Однако создание взаимодействий может показаться довольно сложным и трудоемким процессом, потому что вам нужно вставлять кнопки и любые другие типы объектов, которые вы хотите, чтобы добавить интерактивности, а затем назначить действия для каждого из них, что необходимо делать вручную. .

Тем не менее, Active Presenter — вполне эффективное решение, особенно с точки зрения создания программных симуляций.Вы можете записать любое приложение на экране и сохранить процесс как слайд-проект. Как и Adobe Captivate, ActivePresenter предлагает несколько режимов. Это позволяет вам публиковать ваших симуляторов отдельно для демонстрационных, обучающих, практических и тестовых уроков, но вы не можете комбинировать режимы в одном уроке, например сначала показывать демонстрацию, а затем позволять учащемуся попрактиковаться.

Цена: Стандартный план стоит 199 долларов за лицензию, но не включает такие важные опции, как экспорт HTML5, адаптивный дизайн, взаимодействия и тесты.Продвинутый план Pro стоит 399 долларов за лицензию.

Программное обеспечение для моделирования поведения

Моделирование поведения в некоторой степени похоже на диалоговое моделирование. Они также могут имитировать реальные жизненные ситуации и позволить учащимся практиковать свои навыки в безопасной среде. Поведенческие симуляторы часто представляют собой серьезные игры, которые выглядят как настоящие видеоигры, с персонажами и сценариями ветвления, но используются для обучения, а не для развлечения. Однако они также могут быть созданы как симуляторы виртуальной реальности (VR) или дополненной реальности (AR).

Такое моделирование используется в различных отраслях промышленности, включая оборону, научные исследования, здравоохранение, управление чрезвычайными ситуациями, инженерию и городское планирование. Например, есть серьезные игры, которые используются при обучении и вербовке солдат, и есть симуляторы виртуальной реальности, предназначенные для обучения врачей.

Теперь давайте рассмотрим некоторые инструменты, которые позволяют создавать увлекательные поведенческие симуляции.

6. ITyStudio

ITyStudio — это инструмент для разработки серьезных игр и двухмерных и трехмерных поведенческих симуляций, не требующих навыков программирования или дизайна.Производитель утверждает, что единственные технические навыки, которыми должен обладать пользователь, — это перетаскивание и щелчок правой кнопкой мыши.

Программа поставляется со встроенной библиотекой готовых 2D и 3D персонажей и настройками, которые делают симуляторы чрезвычайно реалистичными. Но в отличие от диалоговых симуляторов, учащиеся могут взаимодействовать не только с персонажами, но и с объектами и картами, которые перемещают их в другую сцену симуляции.

Чтобы упростить процесс создания контента, ITyStudio позволяет отображать ваши творения в виде деревьев сценариев.Он также предоставляет гибкую систему баллов для оценки различных навыков, таких как сочувствие, вовлеченность и умение слушать. Вы можете установить критерии оценки по своему усмотрению, а также предоставить обратную связь своим учащимся, чтобы они понимали, какие навыки они освоили и в каких областях им необходимо улучшить.

Цена: Поставщик предлагает два плана подписки: ITyStudio за 35 долларов в месяц или 350 долларов в год и полный пакет ITyStudio за 1790 долларов в год. Последний включает аудиторные занятия и 5 часов горячей линии обучения.

7. Uptale

Uptale — это решение для иммерсивного обучения для создания, обмена и отслеживания учебных модулей на 360 ° и в виртуальной реальности. Он позволяет создавать программные симуляции за считанные часы без написания ни единой строчки кода. Чтобы создать симулятора, вам необходимо снимать панорамные видео и фотографии и загружать их на платформу вместе с другими медиафайлами, которые вы хотите использовать, настраивать встроенные взаимодействия (существует более 40 комбинаций взаимодействий) и публиковать их. в соответствующий формат, например SCORM или xAPI.

Uptale имеет надежный механизм аналитики и отчетности. Вы можете отслеживать успеваемость учащихся либо с его собственной панели инструментов, либо через LMS. Система позволяет вам получать обзор оценок и результатов ваших учащихся, а также расширенные данные, такие как их поведение, распознавание голоса и анализ. Моделирование, созданное с помощью Uptale, совместимо со всеми устройствами: гарнитурами VR, компьютерами, планшетами и смартфонами.

Цена: По запросу

8. Vuforia Enterprise AR Suite

Vuforia Enterprise AR Suite — это платформа для разработки приложений дополненной реальности.Он включает в себя полный набор инструментов:

• Программное обеспечение компьютерного зрения для создания пользовательских приложений AR
• Инструмент разработки AR, который использует существующие данные 3D и IoT для разработчиков контента
• Инструмент захвата для создания пошаговых инструкций
• Инструмент совместной работы AR, который позволяет экспертам комментировать в общей рабочей области для удаленной помощи.

В совокупности они позволяют создавать и предоставлять моделирование AR для производства, обслуживания, продаж и маркетинга.Программное обеспечение для разработки имеет интерфейс перетаскивания, который позволяет вам создавать симуляторов AR без необходимости навыков программирования, но, конечно, вам нужно потратить некоторое время и усилия на обучение.

Моделирование, разработанное с помощью Vuforia Enterprise AR Suite, можно развернуть в облаке или локально, и к ним можно получить доступ со смартфонов, планшетов или носимых устройств через одно приложение для просмотра — Vuforia View.

Цена: Базовый план стоит 42 доллара в месяц, а базовый план с включенной облачной базой данных — 99 долларов в месяц.Чтобы узнать цену плана Pro, вам нужно будет связаться с отделом продаж Vuforia.

Подводя итоги

Моделирование электронного обучения — это эффективный способ обучения, который готовит сотрудников к выполнению рабочих задач, с которыми они могут столкнуться. Если вы хотите, чтобы ваш персонал научился взаимодействовать с клиентом, обращаться с оборудованием или взаимодействовать с программным обеспечением, имитационное моделирование предоставит вашим ученикам все возможности для практики и позволит сократить общее время и стоимость обучения.

Мы надеемся, что этот блог поможет вам выбрать правильное программное обеспечение для моделирования электронного обучения, которое идеально подойдет вашим командам.

Вы уже интегрировали симуляторы в свою программу тренировок? Если да, то каких результатов или улучшений вы достигли? Расскажите, пожалуйста, в комментариях к статье.

(PDF) Практическое моделирование и симуляция систем

Ранее прототипы системных блоков

были представлены на коротких бумажных сессиях CHI 2003 [6] и

на Международной конференции по системной динамике 2003 года [7].

Этот последний прототип является более продвинутым и использовался в качественном исследовании

с участием учащихся пятого класса и дошкольников.

Учащиеся использовали системные блоки для моделирования и имитации

линейных систем и систем с обратной связью. Демонстрация

будет включать несколько блоков каждого типа, несколько

представлений динамического поведения и различные графические карты

реальных систем. Зрители демонстраций

смогут моделировать и моделировать системы

самостоятельно и испытать мультисенсорные представления

. Особый интерес для этой конференции

участников будет представлять дизайн системных блоков как осязаемой интерактивной среды обучения

, а также уроки, извлеченные

из качественного исследования.

Системные блоки Заслуживают внимания и отличительные идеи: Материальный интерфейс

, который позволяет новичкам быстро и

легко моделировать структуры системы. Инструмент моделирования без программирования или модификации уравнений

. Представление

потоков и накоплений с помощью движущихся огней. Представление скорости изменения

с использованием звука. Учебная технология

дает студентам возможность противостоять своим

неправильным представлениям о динамическом поведении и помогает студентам

пересмотреть свои ментальные модели для более глубокого понимания

концепций систем.

ОЦЕНКА

Мы провели предварительное исследование с участием 10 учеников 5

классов

и пяти дошкольников. Эти студенты использовали

системных блоков для моделирования, моделирования и взаимодействия с системами

. Мы провели индивидуальные интервью со студентами

, когда они использовали системные блоки для моделирования, а

моделировали системы, связанные с их собственной жизнью. Мы наблюдали, как 5 учеников

классов с соответствующими инструментами

и поддержкой могут изучать концепции и методы

, такие как картографирование запасов и потоков, динамика чистого потока

и положительные отзывы в той степени, в которой они могут создавать свои собственные примеры, используя эти концепции.Мы наблюдали

, как 4-летние дошкольники способны на

, используя системные блоки в качестве инструмента моделирования и симуляции,

распознавая процессы, такие как накопление из общего

представления движущихся огней, и говорить о реальной жизни.

примеров в системном плане. Кроме того, наши предварительные результаты

включают набор заблуждений и тенденций, которых

студентов придерживаются о динамическом поведении.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В мире возрастающей сложности понимание концепций систем

становится важным навыком.Системные блоки

представляют собой уникальную интерактивную среду обучения, объединяющую практические действия

с цифровой технологией, чтобы облегчить введение

в моделирование систем.

ПОДТВЕРЖДЕНИЕ

Мы хотели бы поблагодарить Брайана Сильвермана, Саида Ариду, Джи

Чжана и Тимоти Брантли. Это исследование не могло быть выполнено

без щедрой поддержки со стороны LEGO

Company, Центра битов MIT Media Lab и

атомов (NSF CCR-0122419), Things That Think и

Digital Life.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

1. Forrester JW. 1990. Принципы систем. Pegasus

Связь: Уолтем, Массачусетс.

2. Резник, М. (1994). Черепахи, термиты и трафик

Пробки. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

3. Сенге PM. 1990. Пятая дисциплина: искусство и практика

обучающейся организации. Doubleday, Нью-

Йорк.

4. Стерман Д. Дж. (1994). Изучение сложных систем

и о них. Обзор системной динамики, 10, 2, 291-330.

5. Суини, Линда Бут и Стерман, Джон Д. (2000)

Динамика ванны: первые результаты системного мышления

инвентаризация. Обзор системной динамики, том 16, выпуск

4, 2000 г. Страницы: 249-286.

6. Цукерман О., Резник М. (2003). Системные блоки: Физический интерфейс

для моделирования системной динамики. In

Proceedings of CHI ’03, ACM Press, pp. 810-811.

7. Цукерман О., Резник М. (2003). Системные блоки: Физический интерфейс

для обучения системной динамике.В материалах

Труды 21-й Международной конференции по системной динамике

.

Медицинское обучение и обучение на основе моделирования

J Family Community Med. Январь-апрель 2010 г .; 17 (1): 35–40.

Абдулмохсен Х. Аль-Эльк

Кафедра внутренней медицины, Медицинский колледж, Университет Даммама, Королевство Саудовская Аравия

Кафедра внутренней медицины, Медицинский колледж, Университет Даммама, Королевство Саудовская Аравия

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported, что разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

Abstract

Одним из наиболее важных шагов в разработке учебных программ является внедрение преподавания и обучения на основе симуляций. Моделирование — это общий термин, обозначающий искусственное представление процесса реального мира для достижения образовательных целей посредством экспериментального обучения. Медицинское образование на основе моделирования определяется как любая образовательная деятельность, в которой используются средства моделирования для воспроизведения клинических сценариев.Хотя медицинское моделирование является относительно новым явлением, имитационное моделирование долгое время использовалось в других областях повышенного риска, таких как авиация. Медицинское моделирование позволяет приобретать клинические навыки посредством осознанной практики, а не обучения в ученическом стиле. Инструменты моделирования служат альтернативой реальным пациентам. Стажер может делать ошибки и учиться на них, не опасаясь навредить пациенту. Существуют разные типы и классификации тренажеров, и их стоимость варьируется в зависимости от степени их сходства с реальностью или «точности».Обучение на основе моделирования стоит дорого. Однако при правильном использовании это рентабельно. Было обнаружено, что медицинское моделирование повышает клиническую компетентность на уровне бакалавриата и магистратуры. Также было обнаружено, что у него есть много преимуществ, которые могут повысить безопасность пациентов и снизить расходы на здравоохранение за счет повышения компетентности поставщика медицинских услуг. Цель этой обзорной статьи — подчеркнуть важность моделирования как нового метода обучения в бакалавриате и послевузовском образовании.

Ключевые слова: Клинические навыки, медицинское образование, медицинское моделирование, тренажеры

ВВЕДЕНИЕ

Медицинское образование во всем мире претерпело значительные изменения. Одна из причин изменений — забота о безопасности пациента. В историческом отчете «To Err Is Human», опубликованном Институтом медицины (IOM) в 1999 году [1], было установлено, что врачебные ошибки вызывают травмы примерно у 3% пациентов больниц и приводят как минимум к 44 000, а возможно и к 98 000 смертей в год в США.Еще один важный вывод был сделан в результате исследования Гарвардской медицинской практики 1, в котором авторы рассмотрели более 30 000 случайно выбранных больничных записей в штате Нью-Йорк в 1984 году в рамках междисциплинарного исследования судебных разбирательств по медицинским травмам и злоупотреблениям служебным положением. Они обнаружили, что травмы в результате побочных эффектов произошли в 3,7% случаев госпитализации, 27,6% из которых были вызваны халатностью и 13,6% привели к смерти [2]. Медицинские ошибки также увеличивают стоимость медицинского обслуживания во всем мире.Ежегодные затраты, связанные со всеми нежелательными лекарственными препаратами и предотвратимыми нежелательными явлениями, для американской клинической больницы на 700 коек были оценены в одном исследовании в 5,6 миллиона долларов и 2,8 миллиона долларов соответственно. [3] Хотя ожидается, что такие врачебные ошибки случаются в Саудовской Аравии, исследования их степени в больницах Саудовской Аравии не проводились.

Призывы к изменению методов обучения привели к созданию инновационных медицинских учебных программ. В новых учебных программах подчеркивается важность владения несколькими клиническими навыками выпускниками медицинских вузов, а не просто приобретения знаний.Как свидетельствует их одобрение многими международными организациями и медицинскими школами [4], общепризнано, что клинические навыки представляют собой важный результат обучения. Приобретение соответствующих клинических навыков является ключом к санитарному просвещению; однако студенты иногда завершают свои образовательные программы, вооруженные теоретическими знаниями, но им не хватает многих клинических навыков, жизненно важных для их работы. Основной проблемой для студентов-медиков является применение теоретических знаний при ведении пациентов.Некоторые медицинские школы на Ближнем Востоке изменили свои учебные программы и приняли такие образовательные стратегии, как проблемное обучение. Также многие медицинские школы начали использовать лаборатории клинических навыков для обучения. Однако обучение на основе моделирования в этом регионе еще не получило широкого распространения. Цель этой описательной обзорной статьи — подчеркнуть важность моделирования как нового метода обучения в бакалавриате и послевузовском образовании.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Это повествовательный обзор литературы по медицинскому симулятору и его использованию в медицинском образовании.Был проведен литературный поиск в базе данных MEDLINE / PubMed англоязычных публикаций и списков литературы из соответствующих статей, опубликованных в период с 1990 по август 2009 года. Основными поисковыми запросами были медицинское моделирование, медицинский симулятор, медицинское образование и клинические навыки. Были извлечены все статьи, относящиеся к названию и / или аннотации. Эти статьи были просмотрены, если они были сочтены релевантными для поиска.

КЛИНИЧЕСКАЯ КОМПЕТЕНТНОСТЬ

Медицинские программы обучения должны гарантировать, что у студентов есть необходимые возможности обучения и они будут оцениваться с помощью соответствующих методов.Компетенции в области клинических навыков, включая коммуникативные навыки, сбор анамнеза, профессиональное отношение, осведомленность об этических основах здравоохранения, физический осмотр, процедурные навыки, клинические лабораторные навыки, диагностические навыки, терапевтические навыки, навыки реанимации, критическое мышление, клиническое мышление, решение проблем, команда -работа, организационные навыки, навыки управления и навыки информационных технологий должны быть частью основной учебной программы бакалавриата. [5] Традиционно приобретение и постоянное совершенствование психомоторных навыков высокого уровня, необходимых будущему врачу, происходит в рамках модели ученического стиля: «Посмотри, сделай, один, научи».«Такой ученический стиль обучения больше не считается приемлемым из-за растущей озабоченности по поводу качества ухода за пациентами и их безопасности, а также изменений в системах здравоохранения. Давление управляемой помощи сформировало формы и частоту госпитализаций и привело к увеличению доли пациентов с острыми заболеваниями и сокращению сроков пребывания в стационаре. Это привело к уменьшению возможностей для учащихся-медиков получить доступ к широкому спектру заболеваний и физическим находкам. Если полагаться на реальных пациентов больницы в течение нескольких лет обучения, это может привести к специальному методу обучения клиническим навыкам, поскольку это зависит от наличия случаев и, как следствие, к неоптимальному развитию и эффективности клинических навыков.Есть много отчетов, которые указывают на озабоченность уровнем навыков, которыми обладают выпускники медицинских вузов даже в западных странах. [6,7]

Приобретение опыта в клинической медицине требует от учащегося сознательного участия в практике достижения желаемых результатов обучения. Согласно Issenberg и др. (2002) [8] «Осознанная практика включает в себя (а) повторяющееся выполнение запланированных когнитивных или психомоторных навыков в целенаправленной области в сочетании с (б) тщательной оценкой навыков, которая дает учащимся (в) конкретные, информативные обратная связь, которая приводит к (d) повышению эффективности навыков в контролируемой обстановке.«Забота о безопасности пациентов и меньшем количестве пациентов, доступных для обучения, а также многие другие факторы привели к внедрению моделирования и развитию центров моделирования и лабораторий клинических навыков в медицинском образовании. [9,10]

SIMULATION

Авиация и аэрокосмическая промышленность. отрасли уже много лет используют моделирование в качестве обучающего инструмента. Симуляторы в настоящее время широко используются в образовании и обучении в различных профессиях и дисциплинах, связанных с повышенным риском, включая военные, коммерческие авиалинии, атомные электростанции, бизнес и медицину.[11] В последнее время наблюдается значительный рост включения обучения клиническим навыкам в учебные программы студентов-медиков. Существует множество примеров реформы учебных программ, которые включают обучение клиническим навыкам, использование тренажеров и создание центров клинических навыков. [12] Моделирование было определено как ситуация, в которой определенный набор условий создается искусственно, чтобы изучить или испытать то, что возможно в реальной жизни; или общий термин, который относится к искусственному представлению реального мирового процесса для достижения образовательных целей посредством экспериментального обучения.[13] Имитатор определяется как устройство, которое позволяет оператору воспроизводить или представлять в условиях испытаний явления, которые могут возникнуть в реальных условиях работы. С другой стороны, медицинское образование на основе моделирования можно определить как любую образовательную деятельность, в которой используются средства моделирования для воспроизведения клинических сценариев. Инструменты моделирования служат альтернативой реальному пациенту. Тренеры могут делать ошибки и учиться на них, не опасаясь огорчить пациента. [14] Эмпирическое обучение, которое является частью определения моделирования, представляет собой активный процесс, в ходе которого учащийся конструирует знания, связывая новую информацию и новый опыт с предыдущими знаниями и пониманием.Эмпирическое обучение или обучение на основе опыта во время обучения на основе моделирования иногда включает использование клинических сценариев в качестве основы обучения. [15,16] Практика сценариев может выполняться индивидуально, но в основном это выполняется командой из тех же или различные специальности или профессии в смоделированной среде, которая максимально приближена к предполагаемой среде, чтобы погрузить студентов в опыт, наиболее близкий к реальной жизни. [17,18] Практика сценария может быть записана на видео для немедленной обратной связи с участниками во время сессии подведения итогов.

Разбор полетов после сценария — важный компонент полномасштабного моделирования. Видеозапись сценария также используется, чтобы инициировать обсуждение и убедиться, что были охвачены все цели обучения. Разбор полетов может быть сосредоточен как на когнитивном процессе, участвующем в распознавании проблемы и реализации руководящих принципов управления, так и на техническом уровне, на котором оценивается способность учащегося применять правила и соответствующие реакции в стрессовой ситуации.[19]

Во время полномасштабного обучения, основанного на сценариях, учащийся может приобрести такие важные навыки, как межличностное общение, работа в команде, лидерство, принятие решений, способность расставлять приоритеты в задачах под давлением и управление стрессом. [13] Однако обучение через симуляцию следует рассматривать как вспомогательное средство, а не замену обучения на реальных пациентах. Имитационное моделирование не предназначено для замены необходимости обучения в клинической среде, поэтому важно интегрировать имитационное обучение с клинической практикой во время разработки учебной программы.

СИМУЛЯТОР

Симуляторы классифицируются по различным категориям. [20,21] Пример классификации симуляторов показан на. Симуляторы можно классифицировать по их сходству с реальностью на симуляторы с низкой, средней и высокой точностью [20]. Симуляторы с низкой точностью воспроизведения часто статичны, им не хватает реализма или ситуационного контекста. Обычно они используются для обучения новичков основам технических навыков. Примером симулятора низкой точности является рука для внутривенного введения [] и Resusci-Anne [].Симуляторы умеренной точности дают больше сходства с реальностью с такими функциями, как пульс, тоны сердца и звуки дыхания, но без возможности говорить, и им не хватает движения грудной клетки или глаз. Их можно использовать как для ознакомления, так и для более глубокого понимания конкретных, все более сложных компетенций. Примером симулятора средней точности является кардиологический симулятор «Harvey» []. Симуляторы высокой точности комбинируют манекены частей или всего тела для выполнения вмешательства с компьютерами, которые управляют манекенами для создания физических признаков и передачи физиологических сигналов на мониторы.Обычно они созданы так, чтобы походить на реальность. Они могут говорить, дышать, моргать и автоматически или вручную реагировать на физические и фармакологические вмешательства. Хорошими примерами симулятора высокого качества являются симулятор человека пациента (HPS) METI, управляемый моделью [], и симулятор акушерства «Noelle», управляемый инструктором. В общем, чем выше верность, тем она дороже.

Таблица 1

Классификация симуляторов [20,21]

Рукав для внутривенного введения

Кардиологический симулятор «Харви»

METI Симулятор пациента (HPS)

В симуляторы также можно включить виртуальную реальность (в основном частично — симуляторы задач) для улучшения обучения.Виртуальную реальность лучше всего описать как концепцию продвинутого взаимодействия человека и компьютера. Виртуальная реальность сильно различается в зависимости от уровня сложности, уровня реализма и взаимодействия пользователя с виртуальной средой [22]. Распространенная форма виртуальной реальности включает использование тактильной (сенсорной) обратной связи для создания чувства сопротивления при использовании инструментов в смоделированной среде. Эта технология часто используется при эндоскопической и лапароскопической тренировке ловкости. Моделирование с высокой точностью и виртуальной реальностью может преодолеть разрыв между теорией и практикой, погружая учащегося в реалистичную, динамичную и сложную обстановку.

Тем не менее, моделирование может только имитировать, но не воспроизводить реальность. Воссоздание «реальности» или «верности» важно для успеха симуляции и для участника. Поскольку некоторые тренажеры могут использоваться для поощрения самостоятельного или самостоятельного обучения, их следует интегрировать в общую учебную программу. Однако для того, чтобы обучение было эффективным, во время симуляции необходимы важные условия. Предполагаемые результаты должны быть заранее определены, а обучение должно проводиться в контролируемой среде.Эффективное обучение требует повторяющейся практики и обратной связи во время обучения. Issenberg и др. [22] выполнили отличный систематический обзор и выявили десять особенностей высокоточного медицинского моделирования, которые могут привести к эффективному обучению. Эти десять функций перечислены в.

Таблица 2

Особенности моделирования с высокой точностью, которые приводят к эффективному обучению [22]

ОБУЧЕНИЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Моделирование можно использовать для напоминания существующего учебного материала.Смоделированные сценарии достаточно реалистичны, чтобы эмоционально вовлечь учащихся, тем самым обеспечивая уникальный опыт обучения, когда «пациент» на симуляторе с высокой точностью действительно разговаривает, дышит, моргает и двигается, как настоящий пациент. Моделирование можно адаптировать для удовлетворения потребностей различных медицинских специальностей, таких как анестезия, неотложная медицина и травмы, интенсивная терапия, акушерство, педиатрия и радиология, а также для использования другими профессионалами, такими как медсестры, парамедики и респираторные терапевты.[13,24,25]

Имитационные лаборатории довольно дороги. Один высокоточный симулятор с его системой мониторинга и другим необходимым оборудованием может стоить до 200 000 долларов. Кроме того, необходимы синтетические биологические жидкости, сменные кожные покровы, повязки, шприцы и другие принадлежности для моделирования опыта лечения реальных пациентов в реальных условиях. больница. Возможность практиковать без риска необходимо сопоставить со стоимостью этой новой технологии. Моделирование имеет много преимуществ, так как в результате высококвалифицированные выпускники медицинских вузов с меньшей вероятностью совершат опасные для жизни или дорогостоящие медицинские ошибки.[21,23] Некоторые преимущества моделирования перечислены в. Использование методов медицинского моделирования может помочь превратить медицинское обучение из старого метода «Увидеть одного, сделать одного, научить одного» в модель успеха «Увидеть одного, практиковать много, сделать один». [26] Доказано, что обучение на основе моделирования снижает риски как для пациентов, так и для учащихся. [27,28] Оно также доказало свою эффективность как в бакалавриате, так и в аспирантуре, а также в развитии преподавательского состава. [29,30] Моделирование можно использовать в первичная медико-санитарная помощь для повышения уверенности в выполнении жизненно важных навыков, [31] клинических навыков, [32, 33] коммуникативных навыков [34], а также качества помощи пациентам с хроническими заболеваниями, такими как сахарный диабет и бронхиальная астма.[35,36] Такие симуляторы как тренажеры для выполнения задач, компьютерные системы, виртуальная реальность и тактильная система, моделируемые пациенты, моделируемая среда и интегрированные тренажеры также эффективно использовались для оценки и оценки клинических навыков. [10,37, 38]. Основная проблема медицинского моделирования заключается в том, что на сегодняшний день методологические доказательства недостаточны. Большая часть опубликованных работ носит описательный характер и ограничена в возможности обобщения. Предположение о том, что такое обучение можно напрямую перенести в клинический контекст, часто не проверяется.[39] Лишь несколько исследований показали прямое положительное влияние на клинические исходы от использования симуляции для медицинского обучения. [40]

Таблица 3

Преимущества моделирования [21,23]

В заключение, обещание медицинского обучения на основе моделирования предлагает полезные возможности для снижения рисков для пациентов и учащихся, повышения компетентности и уверенности учащихся, повышения безопасности пациентов и снизить расходы на здравоохранение в долгосрочной перспективе. Однако необходимы надежные исследования, чтобы увидеть, действительно ли имитационное обучение улучшает результаты лечения пациентов.

Сноски

Источник поддержки: Нет

Конфликт интересов: Нет

ССЫЛКИ