Какую катушку выбрать для микроджига: 🎣Какую катушку выбрать для ультралайта и микроджига

Автор: -

Содержание

Шнур для микроджига Леска микро джиг Выбор шнура для ультралайта и микроджига

Дата: 3 марта 2015 | Просмотров: 22 162

Глядя на нынешнее разнообразие различных лесок и шнуров на рынке, возникает сложность с выбором. Что же намотать на катушку спиннинга для микроджиговой рыбалки? Шнур или леску? Sunline, или, может быть Berkley? Или вовсе YGK? А может, все же, Power Pro? Попробуем разобраться, что лучше именно для микроджига, чем оснащать свой спиннинг. Не забывая, конечно же, и про финансовую сторону вопроса.

Итак, концептуальный вопрос звучит так: шнур или леска? Однозначный ответ, если серьезно и плотно заниматься микроджигом – то шнур. Единственное оправдание использования лески: “нет денег на шнур, пока нет денег…”. Леска, относительно, а иногда, и значительно дешевле шнура, и ее используют, в том числе и для микроджига. Но, это лишь вынужденная мера. Чем же так хорош шнур? Первая и главная причина – высокая чувствительность, обусловленная нерастяжимостью шнура и особой его структурой. Нерастяжимый шнур дает возможность рыболову хорошо чувствовать все, что происходит с приманкой у дна: малейшие касания водорослей, веток, дна, самые тонкие поклевки. Иногда, даже можно уловить, как рыба шевелит плавниками, перед тем, как атаковать приманку (и это не шутка). Возможность получать так много информации о состоянии приманки – это бесценно для микроджига, для осознанной ловли, для прогресса и экспериментов с проводкой. Только этой причины достаточно, чтобы оправдать тотальное превосходство шнуров в микроджиговой ловле. Но, есть и другие положительные моменты.

Шнур обладает заведомо большей прочностью, нежели леска, при том же реальном диаметре. Конечно, и лески развиваются, улучшаются – многие современные лески приближаются по прочностным характеристикам к шнурам, но разница, все же, остается. К тому же, отсутствие растяжимости шнура, в купе с прочностью, часто дает возможность спасти зацепившуюся приманку.

Шнур обладает большей мягкостью, нежели леска – это повышает дальность заброса, особенно, если поверхность шнура скользкая, а сечение идеально круглое.

Из некоторых преимуществ шнуров проистекают и их недостатки. Так, нерастяжимость, кроме чувствительности, еще и отбирает такой фактор, как пружинящие свойства — и шнур никак не помогает гасить сильные рывки подсеченной рыбы. В то время, как леска тянется, беря на себя часть силы рывка. Так что, в случае со шнурами, вся ответственность за успешное вываживание лежит на гибкости спиннинга, грамотной работе с тормозом катушки, ну, и на мастерстве рыболова.

Шнур не так износостоек, как леска. Его поверхность мягче, а значит – легче повреждается при контакте с корягами, ракушечником. Есть шнуры, которые позиционируются, как износостойкие. Но, все равно, по сравнению с леской, а уж, тем более, со 100%-ным флюорокарбоном – их износостойкость желает лучшего. Так что, в местах, где снасти приходится часто контактировать с ракушечником на дне, с камнями – следует применять поводок-вставку из флюорокарбона. Отрезок флюра наращивается на шнур при помощи специальных узлов и защищает снасть в самом ответственном отрезке, крайних 1-2 метрах от приманки.

Также, к недостаткам шнуров можно отнести и то, что они, как правило, более заметны в воде, нежели прозрачная леска. Если это критично, вода прозрачна, а рыба осторожна, то также уповают на флюорокорбоновую вставку между приманкой и шнуром, т.к. флюр почти незаметен в воде.

Теперь поговорим, какие шнуры бывают по видам, какие лучше подходят именно для микроджиговой ловли.

Шнуры, условно, первого поколения визуально напоминают нитку, там четко просматриваются волокна и т.п. Хорошие примеры: Power Pro, Salmo Elite Braid, Sunline PE. Как правило, эти шнуры имеют не идеальное круглое сечение, не очень скользкие. Их реальный диаметр всегда выше заявленного, имеют тенденцию к постепенному увеличению диаметра в процессе рыбалок.Такие шнуры хороши для среднего и тяжелого джига, для ловли на блесны и воблеры. Но, именно тонкие версии 0.06мм, 0.08мм, 0.1мм – не очень подходят для ловли микроджигом. Они дают крайне паршивую дальность заброса, слишком толстые, по факту, хоть и заявленные диаметры, вроде как – самое то. Нам, для ловли на силиконовые приманки, на съедобку, с применением малых весов грузика, нужен тонкий шнур, мягкий, со скользким покрытием. Именно он даст нам хорошую дальность заброса и должную чувствительность. Такие шнуры есть – это, например, Sunline Small Game PE, Varivas Light Game Mebaru, YGK G-Soul PE, Climax miG. Можно, еще поискать аналогичного уровня продукцию на рынке, постоянно всплывают новые бренды и шнуры (японские бренды плавно приходят на наши просторы :)).

Указанные шнуры обладают всеми нужными свойствами: круглое сечение, скользкая поверхность, малые диаметры, плотное плетение, они прекрасно наматываются, при качественной катушке не создают никаких проблем со сбросом петель. Это, конечно, не канаты, которыми можно корчевать коряги, спасая приманки – тонкие шнуры на это и не рассчитаны. У данных изделий только один самый разительный недостаток – цены на них просто неприличные (может, только, за исключением miG). Если финансы позволяют – можно брать Смолл Гейм, Лайт Гейм или что-то похожее.

Есть еще шнуры, которые, вроде как и не шнуры вовсе, а некая нить из спеченных нановолокон с особым покрытием – Berkley Nanofil и подобные. Рассматривая варианты, чем же оснащать свои микроджиговые снасти, мое внимание привлек Нанофил и я его протестировал. Шнур идеально круглый, имеет очень скользкое покрытие. Кажется, что это леска, но Нанофил значительно мягче. Он нерастяжим, что дает нужную чувствительность. Nanofil представлен в широкой линейке диаметров, вплоть до сверхмалых – 0.02, 0.04, 0.06 и т.д. по нарастанию. Для своего диаметра шнур весьма прочный. Даже разгибал, периодически, небольшие овнеровские крючки.

Преимущества нанофила: фантастический вылет, чувствительность, прочность и вполне вменяемая цена. Минусы: капризность на узлах и слабая износостойкость. С узлами надо было пристроиться. Вроде вяжешь, как обычно. Один узел выходит замечательный, держит – супер. Другой – рвется, как паутинка… Пристроился, стал более сосредоточенно вязать узлы, уделять внимание равномерности витков, их непересечению – и проблема ушла. Что же касается повреждения поверхности Нанофила при контакте с корягами, водорослями – это есть. Поверхность шнура постепенно треплется, появляются, как бы, ворсинки – фрагменты покрытия. Если дать сильно истрепаться – шнур там ослабевает и легче рвется. Во-первых, я регулярно осматриваю крайний участок шнура и обрезаю поврежденное. Во-вторых, использование поводка из 100% флюорокарбона, длиной 1-1.5м, значительно снижает эту проблему, т.к. уже трется, о всякое на дне, не шнур – а флюорокарбон, который очень хорош в качестве антиабразивного поводка.

Так что, если бюджеты не тянут на крутые ультралайтовые японские шнуры, то есть смысл обратить внимание на Nanofil и другие шнуры второго поколения с малым диаметром.

Леска для микроджиговой ловли, как упоминалось в начале – не самый лучший выбор. Она не дает той чувствительности и контроля за приманкой. Леска более жесткая, нежели шнур, и это существенно снижает дальность заброса приманки с ее использованием. Зато, леска тянется и амортизирует рывки вываживаемой рыбы, а также – стоит недорого. Если с деньгами совсем туго и не выделяется сумма на шнур, то надо брать качественную тонкую леску. Хорошие примеры – Owner Broad, Gamakatsu Super G-Line, Balsax Iguana. Оптимальный диаметр монолески для микроджига 0.08-0.14мм, иногда до 0.16мм.

Может возникнуть вопрос, а почему не использовать в микроджиге просто сплошной флюорокарбон, как основную леску, раз он такой замечательный, износостойкий и малозаметный? К тому же, он малорастяжим… Проблема в том, что флюр еще жестче, чем леска – и далеко забрасывать с ним не получается. Если ловите на совсем малых водоемах – пожалуйста, пробуйте.

Поделитесь с друзьями:

Катушка для микроджига — читайте на Сatcher.fish

Микроджиговая ловля предполагает использование легких и чувствительных удилищ, а потому для сохранения баланса и катушка должна быть соответствующей.

В данной статье мы расскажем о тех особенностях, которыми должна обладать именно микроджиговая катушка. Внимание сосредоточим на таких параметрах, как размер и вес катушки, фрикционный тормоз, наличие/отсутствие мгновенного стопора, укладка лески, люфты, плавность хода.

В конце статьи мы создали рейтинг из девяти лучших бюджетных катушек в ценовой категории от 30 до 100 долларов.

Какую катушку использовать для микроджига

Итак, для начала обратимся к параметру веса и размера катушки для микроджиговой ловли.

Вовсе не обязательно искать самую легкую и компактную катушку, ибо главным ориентиром при подборе определенной модели является всё-таки сохранение баланса всей снасти.

Иными словами, при выборе катушки учитывайте вес и длину самого удилища. Важно, чтобы после её установки на удилище центр тяжести припадал примерно на то место, где и закрепляется катушка.

Советуем покупать катушку вместе с самим спиннингом, чтобы получить отличный баланс снасти.

Размер катушки

Что касается размера микроджиговой катушки, то он колеблется в диапазоне 1000-2500.

Диаметр шпули должен быть достаточно большим.

От этих параметров зависит дальность заброса микроджиговых приманок, которые как раз-таки отличаются от других своим малым весом.

Средний вес катушек для микроджига составляет 200-280 грамм.

Укладка лески

Ещё один момент, существенно влияющий на дальность заброса, — это укладка лески.

Укладка должна быть ровной и в то же время максимально плотной. Этот параметр повлияет также и на эффективность срабатывания фрикциона.

Хорошая укладка шнура в сочетании с гладкой шпулей обеспечивают долговечность используемой лески. Так что обращайте на это внимание и не сильно экономьте.

Фрикционный тормоз

Микроджиговая катушка должна иметь именно передний фрикционный тормоз.

Передний фрикцион чувствительней и надежнее заднего, что крайне важно при ловле мелкой рыбы на сверхлегкие приманки.

Фрикцион должен быть плавным, то есть стравливать леску под нагрузкой равномерно, а не рывками.

На микро-приманки зачастую может клевать и достаточно крупная рыба, и, чтобы получить такой улов, а не оборванные снасти, необходимо позаботиться о тщательной настройке переднего фрикциона. В ином случае всего одного сильного рывка крупной рыбы хватит, чтобы вы потеряли любимую приманку.

Материал катушки

Закономерно, что вес любой катушки зависит от материалов, которые были использованы при её производстве. Так, чем больше металлических элементов в модели, тем и вес её будет больше, но и надежность тоже повышается.

Большинство современных катушек для микроджига обладают алюминиевой шпулей, а вот корпуса могут быть или из пластмассы или ил металла.

Впрочем, такие признанные фирмы как Shimano или Daiwa выпускают высококачественные модели катушек любого размера, выполненные из легких, но при этом очень прочных композитных материалов. Хотя и стоимость таких элитных катушек соответствующая.

Пластмассовый корпус плох тем, что под нагрузкой он сильнее деформируется, что создает дополнительную нагрузка на шестерни катушки. Алюминиевые корпуса более жесткие и надежные.

Люфты

Наличие люфтов, как правило, неизбежно, но по понятным причинам они должны быть минимальными. Также очень важно, чтобы катушка обладала мгновенным стопором, который поможет лучше контролировать проводку и более оперативно делать подсечку.

Шпуля, ролик, дужка катушки

Предпочтительный материал для шпули – металл, алюминий, титан или их сплавы с иным добавками.

Ролик лесоукладывателя хорошей микроджиговой катушки должен крутиться под давлением лески в динамике, то есть при её движении. Если этого не происходит, будут возникать пропилы и куча мелких, но неприятных казусов.

Дужка лесоукладывателя должна совмещать в себе одновременно такие качества, как прочность и легкость; самосброс дужки крайне нежелателен.

Бюджетные катушки для микроджига

  1. Daiwa Revros MX 2004 (85$)
  2. Daiwa Exceller
  3. Daiwa Legalis 12 1003(60$)
  4. Shimano Elf 11 C2000S(80$)
  5. Shimano Nasci 13 c2000 (80$)
  6. Shimano Catana 2500 FC
  7. Ryobi Tresor 1000 (40$)
  8. Ryobi Ecusima 2500 (35$)
  9. Okuma Trio 20 FD TRIO-20(30$)

Источник

Катушка для микроджига

Микроджиговая ловля предполагает использование легких и чувствительных удилищ, а потому для сохранения баланса и катушка должна быть соответствующей.

В данной статье мы расскажем о тех особенностях, которыми должна обладать именно микроджиговая катушка. Внимание сосредоточим на таких параметрах, как размер и вес катушки, фрикционный тормоз, наличие/отсутствие мгновенного стопора, укладка лески, люфты, плавность хода.

В конце статьи мы создали рейтинг из девяти лучших бюджетных катушек в ценовой категории от 30 до 100 долларов.

Какую катушку использовать для микроджига

Итак, для начала обратимся к параметру веса и размера катушки для микроджиговой ловли.

Вовсе не обязательно искать самую легкую и компактную катушку, ибо главным ориентиром при подборе определенной модели является всё-таки сохранение баланса всей снасти.

Иными словами, при выборе катушки учитывайте вес и длину самого удилища. Важно, чтобы после её установки на удилище центр тяжести припадал примерно на то место, где и закрепляется катушка.

Советуем покупать катушку вместе с самим спиннингом, чтобы получить отличный баланс снасти!!!

Размер катушки

Что касается размера микроджиговой катушки, то он колеблется в диапазоне 1000-2500.

Диаметр шпули должен быть достаточно большим.

От этих параметров зависит дальность заброса микроджиговых приманок, которые как раз-таки отличаются от других своим малым весом.

Средний вес катушек для микроджига составляет 200-280 грамм.

Укладка лески

Ещё один момент, существенно влияющий на дальность заброса, — это укладка лески.

Укладка должна быть ровной и в то же время максимально плотной. Этот параметр повлияет также и на эффективность срабатывания фрикциона.

Хорошая укладка шнура в сочетании с гладкой шпулей обеспечивают долговечность используемой лески. Так что обращайте на это внимание и не сильно экономьте. 

Фрикционный тормоз

Микроджиговая катушка должна иметь именно передний фрикционный тормоз.

Передний фрикцион чувствительней и надежнее заднего, что крайне важно при ловле мелкой рыбы на сверхлегкие приманки!!!

Фрикцион должен быть плавным, то есть стравливать леску под нагрузкой равномерно, а не рывками.

На микро-приманки зачастую может клевать и достаточно крупная рыба, и, чтобы получить такой улов, а не оборванные снасти, необходимо позаботиться о тщательной настройке переднего фрикциона. В ином случае всего одного сильного рывка крупной рыбы хватит, чтобы вы потеряли любимую приманку.

Материал катушки

Закономерно, что вес любой катушки зависит от материалов, которые были использованы при её производстве. Так, чем больше металлических элементов в модели, тем и вес её будет больше, но и надежность тоже повышается.

Большинство современных катушек для микроджига обладают алюминиевой шпулей, а вот корпуса могут быть или из пластмассы или ил металла.

Впрочем, такие признанные фирмы как Shimano или Daiwa выпускают высококачественные модели катушек любого размера, выполненные из легких, но при этом очень прочных композитных материалов. Хотя и стоимость таких элитных катушек соответствующая.

Пластмассовый корпус плох тем, что под нагрузкой он сильнее деформируется, что создает дополнительную нагрузка на шестерни катушки. Алюминиевые корпуса более жесткие и надежные.

Люфты

Наличие люфтов, как правило, неизбежно, но по понятным причинам они должны быть минимальными. Также очень важно, чтобы катушка обладала мгновенным стопором, который поможет лучше контролировать проводку и более оперативно делать подсечку.

Шпуля, ролик, дужка катушки

Предпочтительный материал для шпули – металл, алюминий, титан или их сплавы с иным добавками.

Ролик лесоукладывателя хорошей микроджиговой катушки должен крутиться под давлением лески в динамике, то есть при её движении. Если этого не происходит, будут возникать пропилы и куча мелких, но неприятных казусов.

Дужка лесоукладывателя должна совмещать в себе одновременно такие качества, как прочность и легкость; самосброс дужки крайне нежелателен.

Если вы хотите более подробно ознакомится с темой катушек для спиннинга, советуем обзор катушек для спиннинга.

Бюджетные катушки для микроджига

  1. Daiwa Revros MX 2004 (85$)
  2. Daiwa Exceller
  3. Daiwa Legalis 12 1003(60$)
  4. Shimano Elf 11 C2000S(80$)
  5. Shimano Nasci 13 c2000 (80$)
  6. Shimano Catana 2500 FC
  7. Ryobi Tresor 1000 (40$)
  8. Ryobi Ecusima 2500 (35$)
  9. Okuma Trio 20 FD TRIO-20(30$)

Видеообзор катушки Ryobi Tresor

Интересная статья по теме: лучшие катушки под спиннинг

Статьи по теме:

Оснастки для спиннинга (Техас, Каролина, дропшот)

Рыболовные узлы и поводки, прочность узлов

Как разбирать и смазывать катушку

Ловля на джеркбейты

Ловля на поверхностные приманки (глиссеры)

Ловля на пропбейт (приманка с пропеллером)

Как выбрать поппер, на что обращать внимание при выборе

Ловля на девон(уникальная блесна с пропеллером)

Cпиннербейт своими руками, (изготовление и ловля)

Рыболовные самоделки своими руками

 

Своими руками

16 тыс. просмотров

Рейтинг зимних блесен для ловли на окуня

 

Зимняя рыбалка

13 тыс. просмотров

Обзор лучших балансиров для зимней рыбалки

 

Зимняя рыбалка

1454 просмотров

Ловля на мормышки: разновидности, снасти, техника ловли

 

Зимняя рыбалка

19 тыс. просмотров

Виды рыбопоисковых эхолотов для рыбалки

 

Эхолоты

19 тыс. просмотров

Обзор алюминиевых лодок для рыбалки

 

Лодки

14 тыс. просмотров

Обзор и рейтинг эхолотов для рыбалки

 

Эхолоты

7 тыс. просмотров

Как выбрать катушку для спиннинга?

 

Катушки

10 тыс. просмотров

Электромоторы для надувных лодок(обзор)

 

Моторы

3 тыс. просмотров

Алюминиевые катера для рыбалки

 

Лодки

8 тыс. просмотров

Какую катушку выбрать для фидера — обзор характеристик

 

Фидер

19 тыс. просмотров

Характеристики и возможности фидерных удилищ

 

Фидер

6 тыс. просмотров

Рейтинг карповых катушек с байтранером

 

Карпфишинг

9 тыс. просмотров

Лодка для рыбалки: на что обращать внимание при пркупке

 

Лодки

21 тыс. просмотров

Как выбрать мотор для лодки?

 

Моторы

3 тыс. просмотров

Классификация воблеров и других приманок

 

Спиннинг

30 тыс. просмотров

Ловля на  силиконовые приманки

 

Спиннинг

15 тыс. просмотров

Лучшие воблеры на щуку: размер, цвет, проовдка

 

Спиннинг

4 тыс. просмотров

Ловля фидером на флэт-кормушки

 

Фидер

8 тыс. просмотров

Самодельная прикормка для леща своими руками

 

Фидер

21 тыс. просмотров

Ловля спиннингом на раттлины

 

Спиннинг

3 тыс. просмотров

Как выбрать карповую катушку: обзор и рейтинг

 

Карпфишинг

14 тыс. просмотров

Как выбрать спиннинг для микроджига, особенности

Микроджиговые приманки имеют вес от 1 до 5 г (приманки до 1 г относятся скорее к наноджигу, а вес от 4-5 г более уместен к среднему джигу). Мягкая силиконка или приманка из поролона насаживается на крючок джиг-головки или на крючок шарнирного монтажа с грузиком-чебурашкой.

Микроджиговая ловля требует применения хорошего удилища, максимально легкого и удобного в использовании (зачастую для обеспечения этого условия используются спиннинги с облегченной, разнесенной рукояткой).

Если с тестом удилища всё более-менее ясно (показатели в 0-3, 0-5, 1-7 г и прочие), то строй и конструктивные особенности заслуживают отдельного внимания. Касательно указанных параметров, мнения рыбаков расходятся: одни отдают предпочтение быстрому строю с умеренно жесткой вершинкой удилища, другие – быстрому строю с вершинкой мягкой, вклеенной, а третьи настаивают на выборе удилища со средним строем.

Жесткое и быстрое удилище для микроджига

Если в планах интенсивная микроджиговая ловля, то лучше всего брать спиннинг с упомянутой вклеенной вершинкой. Жесткий и быстрый бланк позволит отлично контролировать используемую приманку, передавать её игру. Вершинка более гибкая будет работать подобно кивку на зимней удочке.

Чувствительная вершинка позволит рыбаку увидеть всё, что происходит с приманкой: падает ли она в толще, коснулась дна, наткнулась на препятствие или спровоцировала активность рыбы. Единственный недостаток удилища такого типа – это его низкий уровень универсальности. Такая гибкая вершинка будет неуместной в случае ловли на блесны-колебалки, вертушки и воблеры, а твичинг с таким удилищем и вовсе практически невозможен.

Быстрый строй спиннинга

Второй вариант – использование быстрого спиннинга с жесткой вершинкой. Качественные (и, закономерно, довольно дорогие) модели такого класса – также весьма чувствительны и позволяют при использовании нерастяжимых плетенок чувствовать в руку проводку микроджиговой приманки с весом в 1,5-2 г. Такое удилище является более универсальным в категории ультралайтовых. Им хорошо удаётся проводить мелкие вертушки, колебалки и воблеры, а также осуществлять легкий твичинг.

Обзор спиннингов для микроджига (ультралайт)

Спиннинг среднего строя для микроджига

Последний вариант – это использование спиннинга со средним строем, обладающего в меру гибкой вершинкой, которая работает вместе с 1/3 или ½ бланка. Любители такого типа спиннинга для микроджига кроме всего прочего используют ещё и растяжимую, довольно яркую монолеску вместо шнура.

При таких условиях проводка с поклевками контролируется не в руку и не по вершинке, а по самой леске, из-за чего и подбирают яркие её расцветки. Плюсом выступают довольно высокие показатели дальности заброса. Гибкий спиннинг хорошо гасит рывки рыбы, лучше «вяжет» её, что сложно при использовании жесткойпалки. Однако присутствует и существенный минус: хватит лишь легкого ветерка, дабы предоставить рыбаку мучения с контролем проводки и поклевки.

Катушки для микроджига

Судак на микроджиг

В итоге можно сказать, что все три рассмотренные варианты удилищ имеют свои достоинства и недостатки. Выбор моделей довольно велик, потому можно найти удилище разной стоимости. А уж какому строю и конструкции удилища отдать предпочтение – индивидуальное решение каждого рыбака.

Обзор бюджетных спиннингов для микроджига

Статьи по теме:

Оснастки для спиннинга (Техас, Каролина, дропшот)

Рыболовные узлы и поводки, прочность узлов

Как разбирать и смазывать катушку

Ловля на джеркбейты

Ловля на поверхностные приманки (глиссеры)

Ловля на пропбейт (приманка с пропеллером)

Как выбрать поппер, на что обращать внимание при выборе

Ловля на девон(уникальная блесна с пропеллером)

Cпиннербейт своими руками, (изготовление и ловля)

Рыболовные самоделки своими руками

 

Своими руками

16 тыс. просмотров

Рейтинг зимних блесен для ловли на окуня

 

Зимняя рыбалка

13 тыс. просмотров

Обзор лучших балансиров для зимней рыбалки

 

Зимняя рыбалка

1454 просмотров

Ловля на мормышки: разновидности, снасти, техника ловли

 

Зимняя рыбалка

19 тыс. просмотров

Виды рыбопоисковых эхолотов для рыбалки

 

Эхолоты

19 тыс. просмотров

Обзор алюминиевых лодок для рыбалки

 

Лодки

14 тыс. просмотров

Обзор и рейтинг эхолотов для рыбалки

 

Эхолоты

7 тыс. просмотров

Как выбрать катушку для спиннинга?

 

Катушки

10 тыс. просмотров

Электромоторы для надувных лодок(обзор)

 

Моторы

3 тыс. просмотров

Алюминиевые катера для рыбалки

 

Лодки

8 тыс. просмотров

Какую катушку выбрать для фидера — обзор характеристик

 

Фидер

19 тыс. просмотров

Характеристики и возможности фидерных удилищ

 

Фидер

6 тыс. просмотров

Рейтинг карповых катушек с байтранером

 

Карпфишинг

9 тыс. просмотров

Лодка для рыбалки: на что обращать внимание при пркупке

 

Лодки

21 тыс. просмотров

Как выбрать мотор для лодки?

 

Моторы

3 тыс. просмотров

Классификация воблеров и других приманок

 

Спиннинг

30 тыс. просмотров

Ловля на  силиконовые приманки

 

Спиннинг

15 тыс. просмотров

Лучшие воблеры на щуку: размер, цвет, проовдка

 

Спиннинг

4 тыс. просмотров

Ловля фидером на флэт-кормушки

 

Фидер

8 тыс. просмотров

Самодельная прикормка для леща своими руками

 

Фидер

21 тыс. просмотров

Ловля спиннингом на раттлины

 

Спиннинг

3 тыс. просмотров

Как выбрать карповую катушку: обзор и рейтинг

 

Карпфишинг

14 тыс. просмотров

Бюджетные спиннинги для микроджига: обзор лучших моделей

Микроджиг – набирающий всё большую популярность способ спиннинговой ловли на миниатюрные силиконовые приманки, при должном подходе к которому можно получить и приличный улов, и подлинное удовольствие от самого процесса.

Для микроджиговой ловли требуются легкие и чувствительные снасти, в частности, добротное удилище. Не все рыбаки могут позволить себе покупку дорогих спиннингов, а в ассортименте более дешёвых моделей порой сложно подобрать действительно стоящий экземпляр.

Именно поэтому мы подготовили Топ-5 бюджетных микроджиговых спиннингов, которые обладают отличными характеристиками при вполне доступной стоимости.

Major Craft Crostage CRK-S732M

Прекрасный вариант удилища для микроджига за сравнительно небольшие деньги. Бланк данной модели изготовлен из лёгкого углепластика HMC, установлены пропускные кольца Fuji с SiC-вставками, вершинка вклеенная. При длине в 220 см весит удилище всего 88 г; показатель теста составляет 1-5 г.

Благодаря высокой чувствительности спиннинг позволяет тщательно контролировать игру лёгких силиконок и фиксировать малейшие поклёвки. В то же время CRK-S732M никак нельзя упрекнуть в хрупкости или ненадёжности, модель в достаточной мере мощная и прочная.

Shimano Alivio BX-210UL

Неплохой спиннинг из композита (углеволокно+стекловолокно), с пропускными кольцами Alconite, качественным винтовым катушкодержателем и удобной пробковой рукояткой.

Длину рассматриваемой модели можно назвать стандартной – 210 см, а вот параметр веса оставляет желать лучшего – 149 г, что для микроджиговой «палочки» довольно много. Тест BX-210UL тоже несколько нетипичен – 2-8 г. Удилище, конечно, не без минусов, но свою цену данная модель явно оправдывает.

Aiko Margarita II 195UL S

Представитель второго поколения известной линейки, которую в своё время высоко оценили рыбаки во всём мире. В данном случае мы имеем ультралайтовое удилище с длиной в 195 см и весом 106 г, бланк которого изготовлен из высокомодульного графита, а в качестве пропускных колец использованы всем известные Fuji Alconite.

Спиннинг хорошо сбалансирован, а вершинка, естественно, вклеенная. Тест фактически традиционный – 1-7 г. Продаётся «Маргарита II» в удобном, жёстком чехле.

Favorite Blue Bird 682ULS

«Голубая птичка» также давно известна многим рыбакам, практикующим ловлю на миниатюрные приманки. Хотя указанная модель и позиционируется как бюджетная, спиннинг выполнен очень качественно, по техническим параметрам и чувствительности мало чем уступает дорогим аналогам.

Длина его составляет 204 см, вес – всего 89 г. Разнесенная рукоятка прекрасно лежит в руке, также для «птички» характерны впечатляющие бросковые свойства. Тест – 1-7 г, хотя стоит заметить, что с оснасткой весом до 2 г могут возникнуть осложнения в контексте фиксации поклёвок.

Salmo Elite Micro Jig 10 200

Бюджетный спиннинг от именитого производителя. Бланк выполнен из углепластика с графитовым модулем M7, установлены облегченные кольца с SiC-вставками, разнесенная EVA-рукоять. Удилище характеризуется быстрым строем и тестом 2-10 г.

Весит такая модель 93 г, тогда как длина «палочки» составляет ровно 200 см. Чувствительность вершинки и всего бланка на высоком уровне. В целом, на свою цену спиннинг отличный, и для новичков станет прекрасным приобретением.

Интересная статья по теме: лучшие катушки под спиннинги

Статьи по теме:

Как выбрать зимний эхолот

Ловля окуня на балду

Ловля на балансиры

Ловля на бокоплавы

Ловля на мормышки

Обзор буров для рыбалки

Снаряжение для рыбалки

Выбор зимнего костюма

Ловля щуки зимой

Рыболовные самоделки своими руками

 

Своими руками

16 тыс. просмотров

Рейтинг зимних блесен для ловли на окуня

 

Зимняя рыбалка

13 тыс. просмотров

Обзор лучших балансиров для зимней рыбалки

 

Зимняя рыбалка

1454 просмотров

Ловля на мормышки: разновидности, снасти, техника ловли

 

Зимняя рыбалка

19 тыс. просмотров

Виды рыбопоисковых эхолотов для рыбалки

 

Эхолоты

19 тыс. просмотров

Обзор алюминиевых лодок для рыбалки

 

Лодки

14 тыс. просмотров

Обзор и рейтинг эхолотов для рыбалки

 

Эхолоты

7 тыс. просмотров

Как выбрать катушку для спиннинга?

 

Катушки

10 тыс. просмотров

Электромоторы для надувных лодок(обзор)

 

Моторы

3 тыс. просмотров

Алюминиевые катера для рыбалки

 

Лодки

8 тыс. просмотров

Какую катушку выбрать для фидера — обзор характеристик

 

Фидер

19 тыс. просмотров

Характеристики и возможности фидерных удилищ

 

Фидер

6 тыс. просмотров

Рейтинг карповых катушек с байтранером

 

Карпфишинг

9 тыс. просмотров

Лодка для рыбалки: на что обращать внимание при пркупке

 

Лодки

21 тыс. просмотров

Как выбрать мотор для лодки?

 

Моторы

3 тыс. просмотров

Классификация воблеров и других приманок

 

Спиннинг

30 тыс. просмотров

Ловля на  силиконовые приманки

 

Спиннинг

15 тыс. просмотров

Лучшие воблеры на щуку: размер, цвет, проовдка

 

Спиннинг

4 тыс. просмотров

Ловля фидером на флэт-кормушки

 

Фидер

8 тыс. просмотров

Самодельная прикормка для леща своими руками

 

Фидер

21 тыс. просмотров

Ловля спиннингом на раттлины

 

Спиннинг

3 тыс. просмотров

Как выбрать карповую катушку: обзор и рейтинг

 

Карпфишинг

14 тыс. просмотров

Катушка и шнур для микроджига


Удилища, приманки, грузики, крючки, поводки и пр. – в микроджиге все это очень важно. Но важны также еще и катушка со шнуром. Для тех, кто еще не твердо стоит в микроджиговой теме, задуман сей материал.

 

О катушках. Требования к катушкам в микроджиге и, вообще, ультралайте очень высокие, между прочим. Ведь здесь на первый план выходят способность безотказно работать с тонкими шнурами и небольшими приманками, точно и максимально далеко забрасывать компактные и легкие монтажи. А еще катушка должна непременно сочетаться с используемой удочкой (почти всегда легкой) и ни в коем случае не вносить дисбаланс. В связи со сказанным, одно из первых, на что следует обратить внимание при выборе микроджиговой катушки, является ее типоразмер. Напомню, что он обозначается одним из чисел ряда: 1000; 1500; 2000; 2500; 3000 (по классификации Shimano). 1. Типоразмер 1000 и 1500. Такую миниатюрную катушку, как правило, применяют при самом деликатном микроджиге (с весами до 2-3 г), при ловле возле берега или там, где ни мощность, ни тяга снасти не нужны. В этой ситуации малый вес и компактность важнее всего остального. 2. Типоразмер 2000 и 2500. Весьма распространенные в микроджиге катушки. При вполне приемлемой мощности и тяговых характеристиках данные изделия очень легки, компактны, и, конечно, не приводят к дисбалансу практически любую микроджиговую снасть. Начинающему спиннингисту этот размер вполне можно взять за основу. 3. Типоразмер 3000. Это так же очень популярный и универсальный вариант. Если это катушка от именитого производителя, ее вес будет полностью укладываться в рамки разумного для микроджига. При этом за счет большой вместимости даже мелкошпульных катушек забросы получатся максимально дальними и точными. Типоразмер 3000 вообще позволит очень комфортно себя чувствовать при ловле с «дальняка». Например, моя основная микроджиговая катушка именно 3000-ая.

Что касается стоимости, то я бы выделил всего два характерных ценовых диапазона, между которыми разница в качестве и характеристиках существенная. 1. Катушки 50-150$. Это бюджетные, но вместе с тем вполне подходящие для комфортной и успешной микроджиговой рыбалки. И чем менее деликатнее микроджиг, тем ниже шансы, что бюджетная катушка подведет. Собственно, такие катушки максимально оправданы в ситуациях, когда не требуется сверхдальних дистанций ловли (от 40 м) или применения очень легких приманок (до 2 г). Основные отличия бюджетных микроджиговых катушек от более дорогих в том, что бюджетные заметно массивнее, тяжелее в ходу и способны при определенных неблагоприятных условиях чаще сбрасывать петли. 2. Катушки 200-400$. Это куда более подходящие для деликатной ловли изделия и порой только они и способны подарить настоящую гармонию микроджига. Перепробовав немало как дорогих, так и бюджетных микроджиговых катушек, могу сказать, что количество пойманной мною рыбы особо не изменилось с переходом на японские катушки. Однако с более дорогими увеличилось удовольствие от ловли и много иного хорошего пришло… Классные это все-таки вещицы.

А еще, выбирая катушку для микроджига, следует понимать, что на шпуле будет намотан довольно тонкий шнур, а значит, места на шпуле он займет немного. В связи с этим правильная микроджиговая катушка должна быть мелкошпульной. Эту мелочь лучше не забывать, иначе придется кропотливо мотать бэкинг и носить все это с собой на каждую рыбалку. О шнурах. Микроджиговый шнур (плетенка) так же очень существенен для гармоничности снасти. И если в лайте, и тем более в тяжелом джиге, диапазон толщин шнуров очень большой, то в микроджиге все намного однозначнее. Выделил бы три варианта.

1. При ловле легкими джигами (до 2-3 г) и соответствующими им миниатюрными приманками лучшими считаются шнуры с условной толщиной #0.3. Эта японская единица измерения косвенно характеризует эквивалентный диаметр шнура через количество материала в единице сечения. Обычно разрывная нагрузка таких плетенок составляет всего 2-3 кг, но и этого в большинстве ситуаций вполне достаточно. 2. При ловле среднего диапазона микроджиговыми весами (3-6 г) или же в ситуациях, когда важна прочность снасти, целесообразнее всего выбрать шнур #0.4 (3-4 кг). Такая толщина (а вместе с тем и прочность) позволит легко скользить шнуру по кольцам и не рваться при силовых дальних забросах.

3. В ситуациях, когда деликатничать с рыбой нельзя (коряги, трава) или же когда речь идет об охоте за хищниками нормального размера (от 1 кг), логично и правильно намотать шнур #0.5, а иногда и #0.6. Безусловно, легкость и изящность нарушатся, но это намного лучше, чем постоянно терять приманки и рыбу. Что касается цен на микроджиговые шнуры, то здесь ситуация не такая радужная как, скажем, в обычном джиге или твичинге. Просто у всех производителей шнуров самыми дорогими являются именно минимальные диаметры. И не потому, что «народному микроджигу» объявлен бойкот, а потому что, чем тоньше шнур, тем сложнее и ответственнее технология его изготовления (отсюда и высокая цена). Из по-настоящему проверенных и хорошо себя зарекомендовавших шнуров отмечу YGK UpGrade Pe, Intech All-Range X4.

Вообще начинающему спиннингисту необходимо быть крайне осторожным и не гоняться бездумно за дешевыми микроджиговоми шнурами. Практически всегда это ловушка. Дело в том, что цена такого шнура лишь незначительно ниже качественного, зато характеристики, уже спустя 3-4 рыбалки, заметно проседают. А ведь микроджиговая снасть и так имеет скромную мощность. По большому счету шнуры ценой от 30$ за 150 м можно смело считать достойными, и риск при покупке такого изделия умеренный. Из практики могу сказать, что качественный микроджиговый шнур прослужит гораздо дольше (в 1,5-2 раза) бюджетного, и не подведет в самый ответственный момент. Срок эксплуатации нормального шнура составляет никак не менее сезона, часто – два. По количеству жил шнуры бывают разными. Конечно, чем больше жил, тем плетенка лучше, но и дороже. Как показывает моя практика и опыт товарищей, уже 4-ех жильные шнуры, если они от известного производителя, обладают практически теми же основными характеристиками, что и гораздо более дорогие восьмижилки.

Побольше, уважаемые микроджигиты, хороших рыбалок и настоящих трофеев!

Рубрика:  Справочник спиннингиста

Что такое катушки от комаров и работают ли они?

Если вы когда-нибудь искали способы отпугнуть комаров, то наверняка слышали о москитных спиралях. Итак, давайте узнаем о них немного больше, в том числе, действительно ли они являются эффективным репеллентом от комаров.

Спираль от комаров — это, по сути, разновидность благовоний, подобных тем, которые используются в ароматерапии и различных религиозных ритуалах. Что делает его особенным, так это то, что он имеет форму спирали (отсюда и название) и отпугивает комаров.

Состав спирали от комаров

Спирали от комаров когда-то делали из высушенной пасты пиретрума.

Сегодня они обычно изготавливаются из пиретроидных инсектицидов и / или репеллентов на растительной основе (например, цитронеллы). При сгорании эти вещества выделяют специфический запах, отпугивающий комаров.

Катушки, содержащие инсектициды, могут убивать даже москитов, подлетающих слишком близко.

Изобретение противомоскитных спиралей

Использование москитных спиралей как метода отпугивания комаров началось в последнем десятилетии XIX века. Японская пара Эйитиро и Юки Уэяма изобрели первую спираль от комаров.Они начали с того, что просто обожгли палочки из порошка пиретрума и крахмала, но хватило на них меньше часа.

Они придумали спиральную форму в 1895 году, что позволило сделать палки длиннее. Ранние спирали от комаров изготавливались вручную. Только в середине 20 века стало возможно производить их с помощью машин. Они до сих пор используются по всей Азии в качестве основного метода борьбы с комарами.

Как использовать москитную катушку

Чтобы использовать москитную катушку, прикрепите центр катушки к металлической подставке и подожгите внешний конец спирали.Благодаря ингредиентам в спиральке от комаров, она будет медленно тлеть. Это позволяет ему выделять дым и аромат, который отпугивает комаров и защищает вас от комаров примерно на восемь часов.

Никогда не устанавливайте противомоскитную спираль на легковоспламеняющихся предметах. Вы также не должны использовать его или оставлять без присмотра рядом с горючими материалами .

Эффективность противомоскитной спирали

Москитная спираль эффективно отпугивает комаров и сокращает укусы комаров.Однако то, что они эффективны, не означает, что они безопасны.

Поскольку змеевики выделяют дым, вы должны использовать их только на открытом воздухе или в помещениях с хорошей вентиляцией, чтобы предотвратить вдыхание дыма.

Одно исследование пришло к выводу, что количество твердых частиц в дыме от одиночной спирали от комаров может быть таким же, как и от 75–137 сигарет. Вы также должны иметь в виду, что разные производители используют разные ингредиенты для производства своей продукции. Некоторые спирали от комаров содержат даже активные вещества , которые очень токсичны и могут вызывать болезни .

Эти факты заставляют нас переосмыслить использование спиралей от комаров в качестве репеллентов от комаров. Есть и другие, более безопасные способы борьбы с этими жужжащими насекомыми, такие как противомоскитные сетки и спреи от комаров.

Место подключения гитары — переключение катушки

Coil Cut
Коммутация Все схемы построены на основе
цветов проводов датчика DiMarzio.

Есть несколько способов подключить звукосниматель хамбакер.Другими словами, звукосниматель хамбакера можно подключить с помощью альтернативной проводки, и, если все сделано правильно, он все равно будет подавлять гудение. и сохранит все звуковых характеристик обычной проводки.
Если это так, то какой в ​​этом смысл?
Разница возникает всякий раз, когда выбирается переключение отсечки катушки . Переключение катушки
уже обсуждалось на первой странице, но теперь мы рассмотрим его. более подробно и, возможно, даст вам дополнительные идеи по подключению гитары.

Выключатель катушки SPST Одна вещь, которую мы никогда не обсуждали, — это то, какая катушка обрезается, а какая остается активной, когда переключатель отсечки катушки включен. На Рисунке 1 показана простейшая схема подключения катушечного выключателя. Когда переключатель находится в положении «включено», он «заземляется» в середине. провода, что приводит к тому, что и проводов катушки B (зеленый и белый) соединяются друг с другом. Это, по сути, создает шунт (преднамеренное короткое замыкание) на катушке B, так что он больше не может производить любой звук.
Итак, катушка ‘B’ шунтирована и Катушка А — активная катушка.
Если бы мы хотели, чтобы катушка «B» была активным датчиком, есть ли способ сделать это? Конечно.

Подключение хамбакера «наизнанку» На рисунке 1 показана обычная разводка хамбакера — красный к плюсу, черный к минусу и два. «средние» провода (черный и белый) соединены между собой. На рисунке 2 показан альтернативная проводка. Говоря неформально, можно сказать, что красный и зеленый провода теперь «средние провода» и два «средних провода» теперь находятся «снаружи».(Я называю это проводка наизнанку.) В этом нет ничего плохого, звучит точно так же, как и раньше. и он находится в фазе с самим собой, как если бы он был подключен традиционным способом.
Теперь, когда переключатель обмотки катушки включен, красный провод подводится к земле, катушка А шунтирована и Катушка B — активная катушка.

DPDT плюс переключатель SPST Использование переключателя SPST, подключенного к «перемычке» последовательного / параллельного переключателя DPDT, работает так же, как на предыдущих схемах.
Когда выключатель катушки находится в положении «включено», хамбакер с обычным подключением «заземляет» средние провода, а катушка А является активной катушкой. Если хамбакер имеет альтернативную (или «наизнанку») проводку, тогда катушка B является активной катушкой во время обрезки катушки.

Переключатель SPDT Center OFF Вы можете выбрать хамбакер серии / Coil A / Coil B с помощью одного переключателя
На схеме справа представлена ​​интересная, относительно простая в подключении схема, которая дает вам три варианта тона с помощью всего одного переключателя.Не забудьте использовать однополюсный двухпозиционный центральный выключатель. (Этот переключатель не особенно сложно найти, но убедитесь, что вы используете именно этот переключатель типа или ).
В центральном положении переключатель ничего не подключает, поэтому получается звук последовательного проводного хамбакера.
При переключении в одном направлении переключатель соединяет красный и черный провода, который шунтирует катушку A и оставляет катушку B активной.
При переключении в другом направлении переключатель соединяет белый и зеленый провода, которые шунтируют катушку B и оставляют катушку A активной.

DPDT on / on / on переключатель катушки Этот тип переключателя использует другой способ переключения с отсечкой катушки. Глядя на рисунок справа, мы видим очень популярную схему переключения для звукоснимателя хамбакер. Он дает вам возможность подключать катушки последовательно, катушки параллельно или (что нас больше всего волнует в этой теме) — только одну активную катушку.
Если внимательно присмотреться к рисунку, в нижнем левом и верхнем правом углу экрана есть пунктирная синяя линия. Переключатель. Это клеммы, которые подключаются, когда переключатель находится посередине («вырез катушки»). позиция.Обратите внимание, что в этом случае переключатель не шунтирует неактивную катушку, а фактически отключает ее. (Белый провод катушки B не подключен к выходу). Следуя за током, мы видим, что катушка A является активной катушкой.

Теперь, если мы хотим, чтобы катушка B была активна, нам нужно подключить хамбакер «наизнанку». По сравнению с предыдущей схемой, зеленый и красный провода как будто сдвинуты вверх. один терминал и черный и белый были сдвинуты «вниз». Параллельные и последовательные настройки будет звучать точно так же, как и предыдущая проводка .В Единственная разница в том, когда переключатель установлен в среднее положение «отсечки катушки» Катушка B является активной катушкой.

Цель выбора катушек

Собственно две причины для выбора конкретной катушки хамбакера.
1) Одной из причин является разница в звуке , возникающая при Выбрана катушка A или катушка B. Если хамбакер установлен на грифе, звук разница будет незначительной. Однако при размещении на «мосту » В таком положении звук между каждой катушкой значительно меняется.Как вы, наверное, знаете, когда У хамбакера одна из катушек обрезана, он звучит на намного ярче.
Если вы выбрали Coil A, вы обратите внимание на очень яркий высоких частот, который резко отличается от довольно приглушенного звука обычно ассоциируется с большинством хамбакеров. Выбор Coil B отправляет звук еще дальше в высоких частот и издает яркий, почти оглушающий звук. Лично я предпочел бы использовать катушку A для ее более полный и приятный звук.Конечно, это ваша гитара, и если вы хотите запредельных высоких частот звук, затем выберите Coil B для активной катушки.
И вы знаете, как «выбирать», какая катушка остается активной, верно?
Обычная проводка — Катушка A активна, выключатель катушки включен.
Альтернативное подключение — Катушка B активна во время отключения катушки.

2) Вторая причина выбора конкретной катушки (на самом деле набора катушек) заключается в том, что если это сделано правильно Кстати, в результате получился еще один хамбакерский звукосниматель.(А вы думали, у вашей гитары всего два звукоснимателя хамбакера, да?)
Подумайте об этом. У всех хамбакеров уже есть катушка A и катушка B. Итак, если подключить звукосниматели так, чтобы Катушка звукоснимателя A и катушка датчика моста B активны, когда оба переключателя катушки включены, результат будет шумоподавляющим. (См. Диаграмму A).
Еще один гитарный тон получается, когда звукосниматели соединены так, что катушка B на грифе и катушка A на бридже являются двумя активными звукоснимателями во время обрезки катушки. (См. Диаграмму B) (Как вы уже догадались, мне нравится этот тон, потому что в нем нет таких экстремальных высоких частот).
На самом деле, некоторые гитарные компании производят свои гитары именно таким образом. Теперь, когда вы знаете, как это делается, вы можете подключить такую ​​гитару без необходимости покупать еще одну гитару.

Выбор катушек переключением Мы использовали выражение «выбор» катушки, но ваш выбор ограничен выбором активной катушки до того, как вы постоянно подключаете все. Итак, если вы выбрали катушку B в качестве активной катушки, а позже вы поняли, что катушка A могла бы быть лучшим выбором, вам придется перемонтировать схему отсечки катушки, чтобы сделать это.

Однако есть способ выбрать активную катушку путем переключения. Глядя на диаграмму, если вы подключите фазовый переключатель вместе со схемой отсечки катушки, вы сможете выбрать активную катушку, не меняя ничего. Когда верхние клеммы фазового переключателя находятся в проводящем состоянии, катушка А является активной катушкой. Когда клеммы нижнего фазового переключателя находятся в проводящем состоянии, красный провод подключается к земле, а зеленый провод идет к клемме «+». Из-за этого переключатель катушки теперь заземляет красный провод, и катушка B становится активной катушкой.

Другой способ выбрать активные катушки путем переключения — использовать 2 переключателя SPDT. Чтобы увидеть схемы для этого, перейдите на страницу 5, прокрутите вниз ⅔ страницы и прочтите раздел «Как это работает».

Еще один способ выбора активных катушек путем переключения — это подключение гитары с двойным хамбакером для Super Seven Switching ™. Конечно, это очень сложно, и вы не захотите делать это, если вам нужен только переключатель катушки и ничего больше.

Хромированные хамбакеры с металлическими винтами

На протяжении всей этой страницы мы называем самую верхнюю катушку каждого хамбакера «А», а катушку под ней — «В».
В особом случае хамбакеров с хромированным покрытием и в том, как они установлены на большинстве гитар, хамбакер на грифе крепится с помощью винтов, ближайших к гриву, а хамбакер в бридж — с помощью винтов, ближайших к мосту.

В этом особом случае самая верхняя катушка шейного хамбакера — это катушка «А», а самая нижняя катушка бридж-хамбакера также является катушкой «А».

Удачи с переустановкой гитары.

* * * * * * * * * * * * * * * * * *
Щелкните ниже, чтобы перейти к:

Цвета проводов звукоснимателя Humbucker

или
Электропроводка гитары Страница 1

Авторские права © 1728 Software Systems

Вернуться на главную страницу

Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных

Вс 05 июня 2016
Франсуа Шоле

В учебных пособиях.

Примечание: этот пост изначально был написан в июне 2016 года. Сейчас он сильно устарел. Пожалуйста, посмотри это руководство по тонкой настройке для получения современной альтернативы или ознакомьтесь с главой 8 моей книги «Глубокое обучение с помощью Python (2-е издание)».

В этом руководстве мы представим несколько простых, но эффективных методов, которые вы можете использовать для создания мощного классификатора изображений, используя лишь несколько обучающих примеров — всего несколько сотен или тысяч изображений из каждого класса, которые вы хотите распознать. .

Мы рассмотрим следующие варианты:

  • обучение небольшой сети с нуля (в качестве основы)
  • с использованием узких мест предварительно обученной сети
  • тонкая настройка верхних уровней предварительно обученной сети

Это приведет нас к рассмотрению следующих функций Keras:

  • fit_generator для обучения модели Кераса с использованием генераторов данных Python
  • ImageDataGenerator для увеличения данных в реальном времени
  • замораживание слоев и точная настройка модели
  • …и больше.

Наша установка: всего 2000 обучающих примеров (по 1000 в классе)

Начнем со следующей настройки:

  • машина с установленными Keras, SciPy, PIL. Если у вас есть графический процессор NVIDIA, который вы можете использовать (и установлен cuDNN), это прекрасно, но поскольку мы работаем с несколькими изображениями, это не является строго необходимым.
  • каталог обучающих данных и каталог данных проверки, содержащий по одному подкаталогу для каждого класса изображений, заполненному .png или.jpg изображений:
  данные /
    поезд/
        собаки /
            dog001.jpg
            dog002.jpg
            ...
        кошки /
            cat001.jpg
            cat002.jpg
            ...
    Проверка/
        собаки /
            dog001.jpg
            dog002.jpg
            ...
        кошки /
            cat001.jpg
            cat002.jpg
            ...

Чтобы получить несколько сотен или тысяч обучающих изображений, принадлежащих интересующим вас классам, можно использовать Flickr API для загрузки изображений, соответствующих заданному тегу, по дружественной лицензии.

В наших примерах мы будем использовать два набора изображений, которые мы получили от Kaggle: 1000 кошек и 1000 собак (хотя в исходном наборе данных было 12500 кошек и 12500 собак, мы только что взяли первые 1000 изображений для каждого класса). Мы также используем 400 дополнительных образцов из каждого класса в качестве данных проверки для оценки наших моделей.

Это очень мало примеров, на которых можно поучиться, поскольку задача классификации далеко не проста. Таким образом, это сложная проблема машинного обучения, но она также реалистична: во многих реальных случаях использования даже мелкомасштабный сбор данных может быть чрезвычайно дорогостоящим или иногда почти невозможным (например,грамм. в медицинской визуализации). Способность извлекать максимальную пользу из очень небольшого количества данных — ключевой навык компетентного специалиста по данным.

Насколько сложна эта проблема? Когда Kaggle начал соревнование кошек против собак (всего 25000 обучающих изображений), чуть более двух лет назад, он сделал следующее заявление:

«В неофициальном опросе, проведенном много лет назад, эксперты по компьютерному зрению заявили, что классификатор с точностью выше 60% будет затруднен без значительного прогресса в уровне техники.Для справки: 60% -ный классификатор улучшает вероятность угадывания 12-изображения HIP с 1/4096 до 1/459. В современной литературе говорится, что машинные классификаторы могут набрать более 80% точности при выполнении этой задачи [ref]. «

В результате конкурса лучшие участники смогли набрать более 98% точности с помощью современных методов глубокого обучения. В нашем случае, поскольку мы ограничиваемся только 8% набора данных, проблема намного сложнее.

О значении глубокого обучения для проблем с небольшими данными

Я часто слышу сообщение о том, что «глубокое обучение актуально только тогда, когда у вас есть огромный объем данных».Хотя это не совсем неверно, это несколько вводит в заблуждение. Конечно, для глубокого обучения требуется способность автоматически изучать функции на основе данных, что обычно возможно только при наличии большого количества обучающих данных — особенно для задач, в которых входные образцы очень многомерны, например изображения. Однако сверточные нейронные сети — основополагающий алгоритм глубокого обучения — по своей задумке являются одной из лучших моделей, доступных для большинства «перцептивных» проблем (таких как классификация изображений), даже с очень небольшим количеством данных, на которых можно учиться.Обучение свёрточной сети с нуля на небольшом наборе данных изображений по-прежнему даст разумные результаты без необходимости разработки каких-либо специальных функций. Convnet просто хороши. Это правильный инструмент для работы.

Но более того, модели глубокого обучения по своей природе очень многоцелевые: вы можете взять, скажем, классификацию изображений или модель преобразования речи в текст, обученную на крупномасштабном наборе данных, а затем повторно использовать ее для решения существенно другой проблемы с незначительными изменениями, как мы увидим в этом посте.В частности, в случае компьютерного зрения многие предварительно обученные модели (обычно обученные на наборе данных ImageNet) теперь общедоступны для загрузки и могут использоваться для начальной загрузки мощных моделей зрения из очень небольшого количества данных.

Предварительная обработка и увеличение данных

Чтобы максимально использовать наши несколько обучающих примеров, мы «увеличим» их с помощью ряда случайных преобразований, чтобы наша модель никогда не увидела дважды одно и то же изображение. Это помогает предотвратить переоснащение и помогает модели лучше обобщать.

В Keras это можно сделать с помощью класса keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator . Этот класс позволяет:

  • настроить случайные преобразования и операции нормализации, которые будут выполняться с данными изображения во время обучения
  • создает экземпляры генераторов пакетов расширенных изображений (и их меток) через .flow (данные, метки) или .flow_from_directory (каталог) . Эти генераторы затем можно использовать с методами модели Keras, которые принимают генераторы данных в качестве входных данных, fit_generator , Assessment_generator и pred_generator .

Сразу посмотрим на пример:

  из keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

datagen = ImageDataGenerator (
        диапазон_ вращения = 40,
        width_shift_range = 0,2,
        height_shift_range = 0,2,
        rescale = 1. / 255,
        shear_range = 0,2,
        zoom_range = 0,2,
        horizontal_flip = Верно,
        fill_mode = 'ближайший')

Это лишь некоторые из доступных опций (подробнее см. Документацию). Давайте быстро пройдемся по тому, что мы только что написали:

  • диапазон_ вращения — значение в градусах (0–180), диапазон, в котором можно произвольно поворачивать изображения
  • width_shift и height_shift — это диапазоны (в виде доли от общей ширины или высоты), в пределах которых можно произвольно переводить изображения по вертикали или горизонтали
  • rescale — это значение, на которое мы умножим данные перед любой другой обработкой.Наши исходные изображения состоят из коэффициентов RGB в диапазоне 0–255, но такие значения были бы слишком высокими для обработки нашими моделями (с учетом типичной скорости обучения), поэтому мы нацелены на значения от 0 до 1, вместо этого масштабируя их с 1/255. фактор.
  • shear_range для произвольного применения сдвиговых преобразований
  • диапазон масштабирования предназначен для произвольного масштабирования внутри изображений
  • horizontal_flip предназначен для случайного переворачивания половины изображений по горизонтали — актуально, когда нет предположений о горизонтальной асимметрии (например,грамм. картинки из реального мира).
  • fill_mode — это стратегия, используемая для заполнения вновь созданных пикселей, которые могут появиться после поворота или сдвига ширины / высоты.

Теперь давайте начнем сгенерировать несколько изображений с помощью этого инструмента и сохраним их во временном каталоге, чтобы мы могли почувствовать, что делает наша стратегия увеличения — мы отключаем масштабирование в этом случае, чтобы изображения оставались отображаемыми:

  из keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img

datagen = ImageDataGenerator (
        диапазон_ вращения = 40,
        width_shift_range = 0.2,
        height_shift_range = 0,2,
        shear_range = 0,2,
        zoom_range = 0,2,
        horizontal_flip = Верно,
        fill_mode = 'ближайший')

img = load_img ('data / train / cats / cat.0.jpg') # это изображение PIL
x = img_to_array (img) # это массив Numpy с формой (3, 150, 150)
x = x.reshape ((1,) + x.shape) # это массив Numpy с shape (1, 3, 150, 150)

# команда .flow () ниже генерирует пакеты случайно преобразованных изображений
# и сохраняет результаты в каталог `preview /`
я = 0
для партии в датагене.поток (x, batch_size = 1,
                          save_to_dir = 'предварительный просмотр', save_prefix = 'cat', save_format = 'jpeg'):
    я + = 1
    если i> 20:
        break # иначе генератор будет зацикливаться бесконечно

Вот что мы получаем — вот как выглядит наша стратегия увеличения объема данных.

Обучение небольшой свёрточной сети с нуля: точность 80% в 40 строках кода

Правильный инструмент для работы по классификации изображений — это свертка, поэтому давайте попробуем обучить ее на наших данных в качестве начальной базы.Поскольку у нас только несколько примеров, наша проблема номер один должна быть переоснащением . Переобучение происходит, когда модель, представленная слишком немногим примерам, изучает шаблоны, которые не обобщаются на новые данные, то есть когда модель начинает использовать нерелевантные функции для прогнозирования. Например, если вы, как человек, видите только три изображения людей-лесорубов и три изображения людей-моряков, и среди них только один лесоруб носит фуражку, вы можете начать думать, что ношение фуражки — это признак того, что он лесоруб, а не моряк.Тогда из вас получится довольно паршивый классификатор лесорубов / матросов.

Увеличение данных — один из способов борьбы с переобучением, но этого недостаточно, поскольку наши расширенные выборки все еще сильно коррелированы. Основное внимание в борьбе с переобучением должно быть сосредоточено на энтропийной способности вашей модели — сколько информации ваша модель может хранить. Модель, которая может хранить большой объем информации, потенциально может быть более точной за счет использования большего количества функций, но также больше рискует начать хранить нерелевантные функции.Между тем, модель, которая может хранить только несколько функций, должна будет сосредоточиться на наиболее важных функциях, обнаруженных в данных, и они с большей вероятностью будут действительно актуальными и лучше обобщать.

Есть разные способы модуляции энтропийной емкости. Главный из них — это выбор количества параметров в вашей модели, то есть количества слоев и размера каждого слоя. Другой способ — использование регуляризации весов, такой как регуляризация L1 или L2, которая заключается в том, чтобы заставить веса модели принимать меньшие значения.

В нашем случае мы будем использовать очень маленькую свертку с несколькими слоями и несколькими фильтрами на слой, наряду с увеличением и отключением данных. Отключение также помогает уменьшить переоснащение, не позволяя слою видеть дважды один и тот же шаблон, тем самым действуя аналогично увеличению данных (можно сказать, что и выпадение, и увеличение данных имеют тенденцию нарушать случайные корреляции, возникающие в ваших данных).

Приведенный ниже фрагмент кода — наша первая модель, простой стек из 3 сверточных слоев с активацией ReLU и последующими слоями максимального объединения.Это очень похоже на архитектуры, которые Ян Лекун защищал в 1990-х годах для классификации изображений (за исключением ReLU).

Полный код этого эксперимента можно найти здесь.

  из keras.models import Sequential
из keras.layers импортировать Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense

model = Последовательный ()
model.add (Conv2D (32, (3, 3), input_shape = (3, 150, 150)))
model.add (Активация ('relu'))
model.add (MaxPooling2D (размер_пул = (2, 2)))

модель.добавить (Conv2D (32, (3, 3)))
model.add (Активация ('relu'))
model.add (MaxPooling2D (размер_пул = (2, 2)))

model.add (Conv2D (64, (3, 3)))
model.add (Активация ('relu'))
model.add (MaxPooling2D (размер_пул = (2, 2)))

# пока что модель выводит трехмерные карты объектов (высота, ширина, особенности)

Сверху наклеиваем два полносвязных слоя. Мы заканчиваем модель одной единицей и сигмовидной активацией, которая идеально подходит для бинарной классификации. Для этого мы также будем использовать потерю binary_crossentropy для обучения нашей модели.

  model.add (Flatten ()) # преобразует наши 3D-карты объектов в 1D-векторы
model.add (Плотный (64))
model.add (Активация ('relu'))
model.add (Выпадение (0,5))
model.add (Плотный (1))
model.add (Активация ('сигмоид'))

model.compile (loss = 'binary_crossentropy',
              optimizer = 'rmsprop',
              метрики = ['точность'])

Подготовим наши данные. Мы будем использовать .flow_from_directory () для создания пакетов данных изображений (и их меток) непосредственно из наших файлов jpg в соответствующих папках.

  batch_size = 16

# это конфигурация дополнения, которую мы будем использовать для обучения
train_datagen = ImageDataGenerator (
        rescale = 1. / 255,
        shear_range = 0,2,
        zoom_range = 0,2,
        horizontal_flip = True)

# это конфигурация дополнения, которую мы будем использовать для тестирования:
# только масштабирование
test_datagen = ImageDataGenerator (масштабирование = 1. / 255)

# это генератор, который будет читать картинки, найденные в
# подфолеров 'data / train' и неограниченно генерировать
# пакет расширенных данных изображения
train_generator = train_datagen.flow_from_directory (
        'data / train', # это целевой каталог
        target_size = (150, 150), # все изображения будут изменены до 150x150
        batch_size = размер_пакета,
        class_mode = 'binary') # поскольку мы используем потери binary_crossentropy, нам нужны двоичные метки

# это аналогичный генератор, для проверки данных
validation_generator = test_datagen.flow_from_directory (
        'проверка данных',
        target_size = (150, 150),
        batch_size = размер_пакета,
        class_mode = 'двоичный')

Теперь мы можем использовать эти генераторы для обучения нашей модели.Каждая эпоха занимает 20-30 секунд на GPU и 300-400 секунд на CPU. Так что запускать эту модель на CPU определенно целесообразно, если вы не торопитесь.

  model.fit_generator (
        train_generator,
        steps_per_epoch = 2000 // размер партии,
        эпох = 50,
        validation_data = validation_generator,
        validation_steps = 800 // размер партии)
model.save_weights ('first_try.h5') # всегда сохранять свой вес после тренировки или во время тренировки

Этот подход приводит нас к точности проверки, равной 0.79-0,81 после 50 эпох (число было выбрано произвольно — поскольку модель мала и использует агрессивный отсев, к этому моменту она, похоже, не слишком подходит). Таким образом, к моменту запуска конкурса Kaggle мы уже были «в состоянии искусства» — с 8% данных и без усилий по оптимизации нашей архитектуры или гиперпараметров. Фактически, в конкурсе Kaggle эта модель попала бы в сотню лучших (из 215 участников). Я предполагаю, что по крайней мере 115 участников не использовали глубокое обучение;)

Обратите внимание, что разброс точности проверки довольно высок как потому, что точность — это показатель с высокой дисперсией, так и потому, что мы используем только 800 проверочных выборок.Хорошей стратегией проверки в таких случаях было бы выполнение k-кратной перекрестной проверки, но для этого потребуется обучение k моделей для каждого раунда оценки.

Использование узких мест предварительно обученной сети: точность 90% за минуту

Более совершенный подход заключается в использовании сети, предварительно обученной на большом наборе данных. Такая сеть уже научилась бы функциям, которые полезны для большинства проблем компьютерного зрения, и использование таких функций позволило бы нам достичь большей точности, чем любой метод, который полагался бы только на доступные данные.

Мы будем использовать архитектуру VGG16, предварительно обученную на наборе данных ImageNet — модель, ранее представленная в этом блоге. Поскольку набор данных ImageNet содержит несколько классов «кошек» (персидский кот, сиамский кот …) и множество классов «собак» среди 1000 классов, в этой модели уже будут изучены функции, относящиеся к нашей задаче классификации. Фактически, вполне возможно, что простой записи прогнозов softmax модели по нашим данным, а не характеристик узких мест будет достаточно, чтобы решить наши проблемы с собаками против.проблема классификации кошек очень хорошо. Однако метод, который мы представляем здесь, с большей вероятностью будет хорошо обобщен на более широкий круг проблем, включая проблемы с классами, отсутствующими в ImageNet.

Вот как выглядит архитектура VGG16:

Наша стратегия будет следующей: мы создадим только сверточную часть модели, вплоть до полностью связанных слоев. Затем мы запустим эту модель на наших обучающих и проверочных данных один раз, записав результат («узкие места» из модели VGG16: карта последней активации перед полностью подключенными слоями) в двух массивах.Затем мы обучим небольшую полностью подключенную модель поверх сохраненных функций.

Причина, по которой мы храним функции в автономном режиме, а не добавляем нашу полностью подключенную модель непосредственно поверх замороженной сверточной базы и запускаем все это, заключается в вычислительной эффективности. Запуск VGG16 стоит дорого, особенно если вы работаете с процессором, и мы хотим сделать это только один раз. Обратите внимание, что это не позволяет нам использовать увеличение данных.

Вы можете найти полный код этого эксперимента здесь.Вы можете получить файл весов с Github. Мы не будем рассматривать, как модель создается и загружается — это уже описано в нескольких примерах Keras. Но давайте посмотрим, как мы записываем узкие места с помощью генераторов данных изображений:

  batch_size = 16

генератор = datagen.flow_from_directory (
        'данные / поезд',
        target_size = (150, 150),
        batch_size = размер_пакета,
        class_mode = None, # это означает, что наш генератор будет выдавать только пакеты данных, без меток
        shuffle = False) # наши данные будут в порядке, поэтому все первые 1000 изображений будут кошками, затем 1000 собаками
# метод pred_generator возвращает результат модели при заданном
# генератор, который выдает пакеты большого количества данных
bottleneck_features_train = модель.pred_generator (генератор, 2000)
# сохраняем вывод как массив Numpy
np.save (открытый ('bottleneck_features_train.npy', 'w'), bottleneck_features_train)

генератор = datagen.flow_from_directory (
        'проверка данных',
        target_size = (150, 150),
        batch_size = размер_пакета,
        class_mode = Нет,
        shuffle = False)
bottleneck_features_validation = model.predict_generator (генератор, 800)
np.save (open ('bottleneck_features_validation.npy', 'w'), bottleneck_features_validation)

Затем мы можем загрузить наши сохраненные данные и обучить небольшую полностью подключенную модель:

  train_data = np.load (open ('bottleneck_features_train.npy'))
# функции были сохранены по порядку, поэтому легко воссоздать метки
train_labels = np.array ([0] * 1000 + [1] * 1000)

validation_data = np.load (open ('bottleneck_features_validation.npy'))
validation_labels = np.array ([0] * 400 + [1] * 400)

model = Последовательный ()
model.add (Flatten (input_shape = train_data.shape [1:]))
model.add (Плотный (256, активация = 'relu'))
model.add (Выпадение (0,5))
model.add (Плотный (1, активация = 'сигмоид'))

model.compile (optimizer = 'rmsprop',
              loss = 'binary_crossentropy',
              метрики = ['точность'])

модель.подходят (train_data, train_labels,
          эпох = 50,
          batch_size = размер_пакета,
          validation_data = (данные_проверки, метки_проверки))
model.save_weights ('bottleneck_fc_model.h5')

Благодаря небольшому размеру эта модель очень быстро обучается даже на ЦП (1 с в эпоху):

  Обучить на 2000 образцах, проверить на 800 образцах
Эпоха 1/50
2000/2000 [==============================] - 1 с - потеря: 0,8932 - в соответствии с: 0,7345 - val_loss: 0,2664 - val_acc: 0,8862
Эпоха 2/50
2000/2000 [==============================] - 1 с - потеря: 0.3556 - согласно: 0.8460 - val_loss: 0.4704 - val_acc: 0.7725
...
Эпоха 47/50
2000/2000 [==============================] - 1 с - потеря: 0,0063 - в соответствии с: 0,9990 - val_loss: 0,8230 - val_acc: 0,9125
Эпоха 48/50
2000/2000 [==============================] - 1 с - убыток: 0,0144 - расчет: 0,9960 - val_loss: 0,8204 - val_acc: 0.9075
Эпоха 49/50
2000/2000 [==============================] - 1 с - убыток: 0,0102 - в соответствии с: 0,9960 - val_loss: 0,8334 - val_acc: 0.9038
Эпоха 50/50
2000/2000 [==============================] - 1 с - потеря: 0.0040 - согласно: 0.9985 - val_loss: 0.8556 - val_acc: 0.9075

Мы достигаем точности проверки 0,90–0,91: совсем неплохо. Это определенно частично связано с тем, что базовая модель была обучена на наборе данных, который уже включал собак и кошек (среди сотен других классов).

Тонкая настройка верхних уровней предварительно обученной сети

Чтобы еще больше улучшить наш предыдущий результат, мы можем попытаться «настроить» последний сверточный блок модели VGG16 вместе с классификатором верхнего уровня.Тонкая настройка состоит в том, чтобы начать с обученной сети, а затем повторно обучить ее на новом наборе данных с использованием очень небольших обновлений веса. В нашем случае это можно сделать за 3 шага:

  • создать экземпляр сверточной базы VGG16 и загрузить ее веса
  • добавьте нашу ранее определенную полностью подключенную модель сверху и загрузите ее веса
  • заморозить слои модели VGG16 до последнего сверточного блока

Обратите внимание:

  • , чтобы выполнить точную настройку, все слои должны начинаться с правильно обученных весов: например, вы не должны накладывать случайно инициализированную полностью подключенную сеть поверх предварительно обученной сверточной базы.Это связано с тем, что большие обновления градиента, запускаемые случайно инициализированными весами, разрушили бы изученные веса в сверточной базе. В нашем случае именно поэтому мы сначала обучаем классификатор верхнего уровня, а только потом приступаем к тонкой настройке сверточных весов вместе с ним.
  • мы выбираем тонкую настройку только последнего сверточного блока, а не всей сети, чтобы предотвратить переобучение, поскольку вся сеть будет иметь очень большую энтропийную емкость и, следовательно, сильную тенденцию к переобучению.Функции, изучаемые низкоуровневыми сверточными блоками, являются более общими и менее абстрактными, чем те, которые находятся на более высоких уровнях, поэтому разумно сохранить фиксированными первые несколько блоков (более общие функции) и настроить только последний (более специализированные функции ).
  • должна выполняться с очень низкой скоростью обучения и, как правило, с оптимизатором SGD, а не с адаптивным оптимизатором скорости обучения, таким как RMSProp. Это сделано для того, чтобы количество обновлений оставалось очень небольшим, чтобы не повредить ранее изученные функции.

Вы можете найти полный код этого эксперимента здесь.

После создания экземпляра базы VGG и загрузки ее весов мы добавляем наш ранее обученный полностью подключенный классификатор сверху:

  # построить модель классификатора, которая будет помещена поверх сверточной модели
top_model = Последовательный ()
top_model.add (Flatten (input_shape = model.output_shape [1:]))
top_model.add (Плотный (256, активация = 'relu'))
top_model.add (Выпадение (0,5))
top_model.add (Плотный (1, активация = 'сигмоид'))

# обратите внимание, что необходимо начинать с полностью обученного
# классификатор, включая верхний классификатор,
# для успешной тонкой настройки
Топ модель.load_weights (top_model_weights_path)

# добавляем модель поверх сверточной базы
model.add (верхняя_модель)

Затем мы приступаем к замораживанию всех сверточных слоев до последнего сверточного блока:

  # установить первые 25 слоев (до последнего блока conv)
# на необучаемый (веса не будут обновляться)
для слоя в model.layers [: 25]:
    layer.trainable = Ложь

# компилируем модель с помощью оптимизатора SGD / импульса
# и очень медленная скорость обучения.
model.compile (loss = 'binary_crossentropy',
              optimizer = оптимизаторы.SGD (lr = 1e-4, импульс = 0,9),
              метрики = ['точность'])

Наконец, мы начинаем тренировать все это с очень медленной скоростью обучения:

  batch_size = 16

# подготовить конфигурацию дополнения данных
train_datagen = ImageDataGenerator (
        rescale = 1. / 255,
        shear_range = 0,2,
        zoom_range = 0,2,
        horizontal_flip = True)

test_datagen = ImageDataGenerator (масштабирование = 1. / 255)

train_generator = train_datagen.flow_from_directory (
        train_data_dir,
        target_size = (img_height, img_width),
        batch_size = размер_пакета,
        class_mode = 'двоичный')

validation_generator = test_datagen.flow_from_directory (
        validation_data_dir,
        target_size = (img_height, img_width),
        batch_size = размер_пакета,
        class_mode = 'двоичный')

# настроить модель
model.fit_generator (
        train_generator,
        steps_per_epoch = nb_train_samples // размер партии,
        эпохи = эпохи,
        validation_data = validation_generator,
        validation_steps = nb_validation_samples // размер партии)

Этот подход дает нам точность проверки 0,94 после 50 эпох.Большой успех!

Вот еще несколько подходов, которые вы можете попытаться достичь выше 0,95:

  • более агрессивное увеличение данных
  • более агрессивный отсев
  • использование регуляризации L1 и L2 (также известной как «снижение веса»)
  • точная настройка еще одного сверточного блока (наряду с большей регуляризацией)

На этом пост заканчивается! Напомним, вот где вы можете найти код для наших трех экспериментов:

Если у вас есть какие-либо комментарии к этому сообщению или предложения о будущих темах, которые нужно осветить, вы можете связаться с ними в Twitter.

8 вещей, которые нужно знать при покупке мыши

Когда вы думаете о том, как лучше всего обновить свой компьютер, вы, вероятно, не особо задумываетесь о своей мыши. Все мыши одинаковые, правда?

Не совсем так.

Это одно из наиболее часто используемых устройств на вашем ПК.Вы не должны зацикливаться на том же дешевом мусоре, которое у вас было годами. Замена мыши поможет вам улучшить работу и отдых, а также поможет предотвратить повреждение запястий и пальцев.

Прочтите, чтобы узнать, что вам нужно знать, прежде чем покупать новую мышь.

Также ознакомьтесь с этими комбинациями беспроводной мыши и клавиатуры.

1. Выберите мышь, которая соответствует вашим потребностям

Кредит изображения: Razer

Для большинства пользователей стандартная трехкнопочная мышь (в которой колесо прокрутки работает как третья кнопка) отлично справится со своей задачей.Но для конкретных задач обратите внимание на специально разработанные мыши.

Игровые мыши

Геймерам всегда следует покупать специальные игровые мыши.Это не сделает вас лучшим игроком, но значительно упростит ваш игровой процесс.

Лучшая игровая мышь обладает эргономичными преимуществами, делая ее более удобной для длительных игровых сессий.У него будет более качественный датчик, что повысит его точность.

И, что лучше всего, на нем будут кнопки, которые можно настроить, чтобы упростить выполнение повторяющихся задач.Нужно поднять снайперскую винтовку или использовать аптечку? Это можно сделать простым щелчком. Вы даже можете назначить сложные макросы одной кнопке.

Многие игровые мыши, включая UtechSmart Venus, имеют переключатели DPI, которые можно использовать для переключения между более высоким значением DPI (для более быстрой скорости курсора) и более низким значением DPI (для более плавного и точного управления).Подробнее об этом позже.

Мыши для путешествий

Другой основной тип специальной мыши — это мышь для путешествий.Большинство из них представляют собой стандартные двух- или трехкнопочные устройства, уменьшенные для компактности. Большинство из них беспроводные, хотя в некоторых используются короткие или убирающиеся кабели. Кроме того, они обычно достаточно доступны, так что вы можете легко заменить их, если потеряете.

Главное достоинство мыши для путешествий — это способность поместиться в ограниченном пространстве, например в сумке для ноутбука или кошельке, и они часто не разрабатываются с учетом эргономики.Они хороши, если вы много путешествуете, но они не подходят для интенсивного использования.

2.Эргономичные мыши лучше подходят для интенсивного использования

Кредит изображения: Logitech

Эргономичные мыши более естественным образом лежат в руке, уменьшая нагрузку на пальцы и запястье.У них также, как правило, есть дополнительные кнопки, которые легко доступны для ваших цифр.

Насколько они удобны, зависит от многих условий, в том числе от того, какой хват вы предпочитаете.Некоторым пользователям нравится держать руку ровно, в то время как другие предпочитают более когтистую хватку.

Когда дело доходит до комфорта, размер играет важную роль, и хотя многие мыши выпускаются как для правшей, так и для левшей, не все.В результате, если вы ищете эргономичную мышь, сначала проверьте несколько. Или, по крайней мере, купить где-нибудь с хорошей политикой возврата. Также подумайте о приобретении вертикальной мыши, особого типа эргономичной мыши. Вот наш лучший выбор для эргономичных вертикальных мышей.

Другой фактор комфорта, о котором часто забывают, — это шум.Когда вы усердно работаете, большинство мышей издают непрерывный щелкающий звук. Даже если это вас не раздражает, это может раздражать окружающих. Купите бесшумную мышь, такую ​​как VicTsing Silent Mouse, чтобы решить эту проблему.

3.Более высокий DPI не всегда лучше

Одна из основных характеристик, которые вы увидите при рекламе мыши, — это DPI или количество точек на дюйм.Проще говоря, это цифра, которая показывает, как далеко переместится указатель мыши на каждый дюйм, который физически перемещает сама мышь.

Возьмем, к примеру, дисплей 4K с шириной 3840 пикселей.Вам нужно будет перетащить мышь с разрешением 400 точек на дюйм почти на 10 дюймов по столу, чтобы переместить указатель с левого края на правый. Как далеко для мыши с разрешением 3000 точек на дюйм? Примерно полтора дюйма.

Но хотя общее правило технических спецификаций гласит, что чем больше число, тем лучше, здесь это не так.DPI показывает, насколько быстро движется указатель мыши, и быстрее — не всегда лучше.

Вот наши рекомендации:

  • Большинству «обычных» пользователей совершенно не нужно беспокоиться о DPI .
  • High DPI отлично подходит для дисплеев с высоким разрешением или настроек с несколькими мониторами. Это позволяет вам перемещаться по экрану быстрее.
  • В играх высокий DPI позволяет действовать и реагировать быстрее. Более низкий DPI дает вам больший контроль и точность. Геймерам нужна мышь с регулируемыми настройками DPI .
  • Для Photoshop или других приложений, которым требуется высокий уровень точности, , более низкий DPI может быть лучше .

4. Частота опроса не так важна

Еще одна ключевая характеристика мышей, которую вы увидите, — это частота опроса.Это число, измеряемое в герцах (Гц), показывает, сколько раз каждую секунду мышь сообщает компьютеру свое положение. Более высокое число означает большую точность и плавность движения.

По крайней мере теоретически.

Скачок от 500 Гц до 1000 Гц может показаться большим, но на самом деле это переход от двух миллисекунд до одной миллисекунды.Вряд ли ваши глаза даже заметят.

Геймерам следует использовать частоту не ниже 500 Гц, но все остальные могут вообще игнорировать частоту опроса.

5. Различия между оптическими и лазерными мышами

Два наиболее распространенных типа мышей — это оптические и лазерные мыши, которые на самом деле являются вариациями одной и той же технологии.Основное отличие состоит в том, что оптическая мышь использует светодиод для отражения от нижней поверхности, а лазерная мышь использует лазер для отслеживания движения.

По этой причине вы можете использовать оптических мышей только на плоских и непрозрачных поверхностях.Большинство лазерных мышей работают с более широким спектром поверхностей, включая стекло.

Лазерные мыши более чувствительны.Они могут достигать более высоких значений DPI, что означает, что они могут более точно отслеживать движения, а также быстрее перемещаться по экрану (поэтому вам может потребоваться снизить чувствительность мыши).

Это может привести к проблеме, называемой «ускорением».«Здесь указатель мыши перемещается дальше, когда вы перемещаете мышь быстро, чем при медленном. Это кошмар для геймеров, многие из которых предпочитают устойчивость оптической мыши повышенной точности лазерной.

6.Беспроводные мыши теперь намного лучше

Беспроводные мыши догнали своих проводных собратьев до такой степени, что их положительные стороны теперь перевешивают любые недостатки.

Отставание почти исчезло, хотя геймеры все же могут предпочесть абсолютную согласованность и надежность, которые поставляются с проводным вариантом.Если вы выберете правильную модель, пройдут годы, прежде чем вам понадобится заменить аккумулятор.

Главное преимущество беспроводных мышей — удобство.Кабель не мешает, а если вы используете мышь Bluetooth, он не будет использовать USB-порт. Диапазон беспроводной связи также намного лучше. Это позволяет вам управлять компьютером, подключенным к проектору или телевизору, например, с расстояния до 30 футов.

7.Bluetooth — лучший вариант для беспроводных мышей

При покупке беспроводной мыши вы выбираете между моделями с радиочастотным (RF) и Bluetooth.RF-мыши могут быть немного более отзывчивыми, и их намного проще настроить — просто вставьте ключ, который идет в комплекте.

Обратной стороной является то, что ключ забивает один из ваших USB-портов, и его практически невозможно заменить, если вы его потеряете.Радиочастотные устройства также более подвержены помехам.

Bluetooth удобнее.Он не будет использовать драгоценный USB-порт, а срок службы батареи может легко работать до года или двух. Также намного проще использовать одну мышь между несколькими компьютерами.

Для настройки Bluetooth-мыши требуется несколько дополнительных шагов, и вам придется подождать, пока она снова подключится, когда вы загружаете или выводите компьютер из спящего режима.Но по большей части Bluetooth теперь лучший вариант.

8.А как насчет мыши и трекпада?

Вместо обычной мыши вы можете рассмотреть автономный тачпад, аналогичный тому, что вы получаете на ноутбуке.Он не подходит для таких задач, как игры и редактирование изображений, но некоторые пользователи находят сенсорные системы более интуитивно понятными, особенно сейчас, когда программное обеспечение для настольных компьютеров часто разрабатывается с учетом сенсорных функций.

С точки зрения эргономики более плоский дизайн может подойти не всем, хотя в некоторых продуктах это умно обходится.Мышь Microsoft Arc Mouse принимает любую форму, которую вы считаете наиболее удобной.

Удобный компромисс — мышь с поддержкой сенсорного ввода, такая как Logitech Zone Touch Mouse или Apple Magic Mouse 2.Это обычные мыши с сенсорной панелью сверху, которая позволяет использовать жесты, поддерживаемые в ваших приложениях.

Как выбрать мышь: теперь вы знаете!

Выбирая мышь, подумайте, для чего вы хотите ее использовать.Дизайнеры могут предпочесть комфорт и точность эргономичной лазерной мыши, геймеры — стабильность проводной оптической мыши, а обычные пользователи могут найти поддержку жестов тачпада самой простой в использовании.

Как только вы найдете нужный, его правильная настройка может сделать его еще лучше.Ознакомьтесь с нашим руководством по настройке мыши в Windows 10, чтобы узнать о дальнейших действиях.

А если вам нужен новый держатель для вашего компьютера, обратите внимание на эти противоугонные компьютерные сумки.

Надеемся, вам понравятся товары, которые мы рекомендуем! MakeUseOf имеет филиал партнерские отношения, поэтому мы получаем долю дохода от вашей покупки.Это не повлияет на цена, которую вы платите, и помогает нам предлагать лучшие рекомендации по продуктам.

BodyPrinter печатает электронные схемы на вашей коже как татуировки

Об авторе Энди Беттс (Опубликовано 223 статей)

Энди — бывший печатный журналист и редактор журнала, который пишет о технологиях уже 15 лет.За это время он внес вклад в бесчисленное количество публикаций и написал работы по копирайтингу для крупных технологических компаний. Он также предоставил экспертные комментарии для средств массовой информации и организовал панели на отраслевых мероприятиях.

Ещё от Andy Betts

Education on Coil Coating — Learn How to Paint Products

Получите инструменты, необходимые для успеха. Эти «наборы инструментов», представленные ниже, представляют собой практические руководства, которые помогут вам более эффективно использовать рулонное покрытие.Имея так много наборов инструментов, охватывающих так много тем, вы назовете их электроинструментами.

Ассоциация металлических конструкций также выпускает некоторые технические бюллетени, которые могут быть интересны. Доступ к ним можно получить на веб-сайте MCA здесь: Страница технического бюллетеня MCA.

  • Набор инструментов № 1

    Предотвращение коррозии предварительно окрашенных строительных панелей на строительной площадке

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 2

    Руководство для руководителей по паспортам безопасности

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 4

    Основы коррозии и их применение к металлу с рулонным покрытием

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 5

    Защита обрезанной кромки с помощью предварительно окрашенного листа

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 6

    Возможности предотвращения загрязнения в индустрии нанесения покрытий на рулон

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 7

    Пигменты для рулонных покрытий

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 10

    Пассивированная сталь как сырье для процесса нанесения рулонных покрытий

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 11

    Что означает термин «подходит для рулонного покрытия»?

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 13

    Контроль качества предварительно окрашенного продукта

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 14

    Отражение предварительно окрашенного металла для осветительных приборов

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 15

    Демонстрация несовершенства

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 16

    Стандартный метод определения твердости пленки

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 17

    Позиционный документ по подготовке стандартной спецификации для нехроматов алюминия (Обсуждение соответствия ASTM B449 для этого приложения)

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 20

    Крепежные катушки для транспортировки и связанные с ними требования

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 21

    Использование стойкости к растворителям для измерения отверждения системы покрытия

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 22

    Оценка устойчивости покрытия к повреждениям

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 23

    Правила хранения предварительно окрашенного металла

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 24

    Срок службы окрашенного металла

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 25

    Металлические крыши с солнечным отражающим покрытием vs.Растительные крыши

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 26

    Факторы, влияющие на долгосрочную работу предварительно окрашенных металлических зданий

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 27

    Оценка коммерческой пригодности и качества металла с покрытием

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 28

    California Prop 65 и предварительно окрашенный металл

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 29

    Безопасность головки для нанесения покрытий: вопросы, которые необходимо учитывать

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 30

    Руководство по металлическим подложкам для рулонных покрытий

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 31

    Процентное удлинение покрытий при Т-образном изгибе и изгибе на 90 °

    Загрузить>

  • Набор инструментов № 32

    Оценка цвета в индустрии нанесения покрытий на катушку

    Загрузить>

.

No related posts.

Добавить комментарий